目录1、kudu的定位2、kudu基本概念3、存储架构3.1 储存架构：Tablet3.2 储存架构：RowSets3.3 储存架构：DiskRowSets4、kudu工作原理4.1 Compaction4.2 Tablet切分规则4.3 kudu写过程：insert4.4 kudu写过程：update4.5 Kudu读过程

利用Python自带的包可以建立简单的web服务器。在DOS里cd到准备做服务器根目录的路径下，输入命令：python -mWeb服务器模块[端口号，默认8000]例如：python -m SimpleHTTPServer 8080在命令的开头加一个nohup，忽略所有的挂断信号，防止关闭bash或者ctrl c kill掉进程。nohup python -m SimpleHTTPServer 8

作者简介蓝桥签约作者、大数据&Python领域优质创作者。维护多个大数据技术群，帮助大学生就业和初级程序员解决工作难题。我的使命与愿景：持续稳定输出，赋能中国技术社区蓬勃发展！免费下载海量【PPT模板、简历模板、学习资料】：https://blog.csdn.net/weixin_39032019/article/details/118088462大数据系列文章，从技术能力、业务基础、分析

1.提升 hive 中精确去重性能，代替hive 中的 count(distinct uuid)；2.节省 hive 存储 ，使用 bitmap 对数据压缩 ，减少了存储成本；3.提供在 hive 中 bitmap 的灵活运算 ，比如：交集、并集、差集运算 ，计算后的 bitmap 也可以直接写入 hive；...

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我的GPT网站，已经帮助不少于100人取得了数据建模的金奖或者银奖（用AI打比赛，你负责天马行空，数据取样、数据处理、数据可视化、挖掘建模，他都能搞定…数据建模是个小众的赛道，可能很多大学生不知道，简单来说：他能薅学分、保研加分、毕业好找工作(简历上写一辈子)，尤其是基于GPT-4o模型，简直对他们是降维打击。举个栗子：你可以直接把Word、PPT、Excel丢给GPT-4o，他会帮你总结、分析、

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做数据分析和人工智能运算前常常需要大量的数据准备工作，也就是把各种数据源以及各种规格的数据整理成统一的格式。因为情况非常复杂多样，很难有某种可视化工具来完成此项工作，常常需要编程才能实现。业界有很多免费的脚本语言都适合进行数据准备工作，其中Python Pandas具有多种数据源接口和丰富的计算函数，受到众多用户的喜爱；esProc SPL作为一门较新的数据计算语言，在语法灵活性和计算能力方面也很

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