因为最近可用的开源代码库里找到了一个网络，因为要提高网络训练速度，网络的输入就改成了一组组特征，所以就需要提前利用特征提取模型进行特征提取，并将特征存为数组。

本文将介绍如何使用PyTorch实现多标签分类，并计算MAP,我们将提供代码示例以便更好地理解整个过程。

重新找到了另外一种对于基于staintools染色标准化的调用方式。解决了简单调用版出现蓝色噪声的问题。

这里主要介绍CEloss的权重设置，因为大家无论是分类还是分割都可以用到CEloss，而且很多模型一开始自带的损失函数就是CEloss。

用于病理组织图像的染色标准化，主要依赖于stain tools的vahadane方法

针对于医学病理图像（WSI）的染色后处理

Cancerimagingarchive网站的医学癌症数据集下载过程指导。

乳腺癌全扫描病理切片开源数据集

这里主要用到shutil这个库，关于这个库的妙用有很多，平常批量处理文件很有用。

遇到了Tensor类型之前需要相互转换的问题，就记录一下，顺便分享。