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1、大模型预训练与微调的基本流程2、预训练、训练、后期预训练、微调的区别3、大模型训练与微调的一些概念,如:Post-pretrain、SFT、RLHF、模型对齐、Lora、Q-Lora、大模型量化、微调指标、微调参数、大模型评测指标在大模型的预训练与微调过程中,我们通常面临如何告诉模型想要什么答案和不想要什么答案的问题(后者往往被大家忽略)。本节将详细阐述大模型预训练与微调的流程,包括预训练、微
1、大模型预训练与微调的基本流程2、预训练、训练、后期预训练、微调的区别3、大模型训练与微调的一些概念,如:Post-pretrain、SFT、RLHF、模型对齐、Lora、Q-Lora、大模型量化、微调指标、微调参数、大模型评测指标在大模型的预训练与微调过程中,我们通常面临如何告诉模型想要什么答案和不想要什么答案的问题(后者往往被大家忽略)。本节将详细阐述大模型预训练与微调的流程,包括预训练、微
容器访问项目报503 service temporarily unavailable错误最近搞容器,通过jenkins+docker+Gitlag+rancher + SpringBoot进行自动部署,但是访问项目经常会出现503错误,根据近期的整理,目前总结出三个可能导致这个错误的原因,希望帮助大家少走弯路主要原因就是负载均衡自动部署的有问题1.检查工作负载的镜像编号与jenkins里面的...
用途: "Transformers"库是一个提供多种预训练模型和工具的软件库,用于简化和加速NLP任务的开发。而"Transformer"模型是一种特定的深度学习架构,用于处理序列数据,尤其是在NLP领域。范围: "Transformers"库包含多种基于"Transformer"架构的模型以及其他类型的模型,而"Transformer"通常指的是最初提出的那个具有自注意力机制的模型。实现: "T
图形处理单元(GPU)是一种功能强大的电子芯片,用于在沉浸式视频游戏、电影和其他视觉媒体中呈现丰富的 2D/3D 图形和动画因其超越 CPU 的并行矩阵运算性能,所以也被广泛应用于人工智能相关的各种系统,包括机器视觉、NLP、语音识别、自动驾驶等。
更新win10以后,用着很爽,但用久之后有时开机内存能占用70%以上,作为资深程序员,开启多个软件后就飙到百分之八九十,当然不能容忍,在网上找的解决方案有:结束任务、关服务、重置系统,开虚拟内存等,但都未能解决我的问题,后来==禁用了“win10的启用快速启动”==功能就好了。 下面我把这几种常用网上介绍的方案整理一下,希望其中一个是你需要的:方法一:禁用win10的启用快速启动功能,找不...
超详细步骤,教你一次就成功注册Gmail邮箱(同时可以用于申请谷歌广告账户)
前面我写了一篇 Linux cron 定时任务方式实现日志文件的自动备份与清除,其实对于 SpringBoot 通过 logback 可以直接集成。 今天在做这种方式实现这个功能时遇到一个棘手问题就是 MaxHistory 属性日志文件保留天数不生效,这里做一下记录,顺便简单介绍一下 logback.xml。1、 logback 基本使用-结构logback 的三部分结构:appender、roo
公众号已经支持语音识别,大家可以通过我的公众号(javastarboy)发送语音向 ChatGPT 提问了,如果还没体验过的,一定要来体验一下,真的很棒~
GPT-3.5-turbo 模型是以一系列消息作为输入,并将模型生成的消息作为输出。消息是一个对象数组,其中每个对象都有一个角色,一共有三种角色。系统-system:消息有助于设置助手的行为。在上面的例子中,助手被指示 “你是一个得力的助手”;用户-user:消息有助于指导助手。就是用户说的话,向助手提的问题;助手-assistant:消息有助于存储先前的回复。这是为了持续对话,提供会话的上下文。