重排是"两阶段检索"：向量/混合检索粗筛 Top-50，再用 cross-encoder 精排到 Top-5；显著提升准确率，代价是一次额外模型调用。28-RAG检索增强生成入门.md，把检索结果喂给大模型，做出会回答的系统。

这个类不是官方类，是你根据业务自己写的，用来接收上层传来的条件。它就是个普通 POJO，字段全部设计成「可空」，为空表示「这个条件不参与筛选」。@Data// 精确匹配，可空// in 查询，可空// 范围下限，可空// 范围上限，可空// 全文搜索关键字，可空// 日期区间，可空// 排序与分页（放这里，最后组装 SearchRequest 时用）「条件字段」和「排序分页字段」都放这个 DTO

docker 安装nginx

记录一下.

SpringBoot数据库同步 Elasticsearch 性能优化

PostgreSQL 使用 VALUES() 函数生成数据临时表

同事问 void 方法前加泛型意义，为什么有时候可以加，有时候就不允许加呢？

判断数据是否存在还在习惯使用 HashMap？不妨试试 HashSet！

- 第一步：找出阻塞方 查看谁在阻塞我的 ALTERSELECTblocking.pid AS 阻塞方PID,blocking.query AS 阻塞方SQL,blocking.state AS 阻塞方状态,blocked.pid AS 被阻塞PID,blocked.query AS 被阻塞SQL,now() - blocking.query_start AS 阻塞持续时长-- 第二步：干掉阻塞方

BRIN 的黄金场景 = 超大表 + 数据按时间/自增顺序写入 + 以时间范围查询为主。满足这三点，BRIN 能用不到 B+Tree 1% 的索引空间，达到接近甚至更好的查询性能。