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Python Project User Accounts

数据库之基本功：Where 中常用运算符

理论：明确问题：数据需要修改吗？有什么需要修改的吗？数据应该怎么调整才能适用于接下来的分析和挖掘？数据清洗的特点：是一个迭代的过程，实际项目中可能需要不止一次地执行这些清洗操作处理缺失数据：判断是否存在缺失值，ser_obj.isnull(), df_obj.isnull()，可以结合any()判断行/列中是否存在缺失值1.丢弃缺失数据：dropna()，注意inplace参数2.填充缺失数据：f

How to Clean-Up the '.patch_storage' Directory

AttributeError: partially initialized module 'theano' has no attribute 'gof'AttributeError: partially initialized module 'theano' has no attribute 'gof' (most likely due to a circular import)WARNING (

理论：describe()：快速查看每列数据的统计信息，以下是可以输出的统计指标count，数据个数（非空数据）mean，均值std，标准差min，最小值25%，第1四分位数，即第25百分位数50%，第2四分位数，即第50百分位数75%，第3四分位数，即第75百分位数max，最大值quantile(q)：输出指定位置的百分位数，默认q=0.5，q的范围是[0,1]常用统计方法：sum()，求和me

当对一个列创建索引之后，索引会包含该列的键值以及键值对应行所在的rowid。通过索引中记录的rowid访问表中的数据就叫回表。回表一般是单块读，回表次数太多会严重影响SQL性能，如果回表次数太多，就不应该走索引扫描了，应该直接走全表扫描。在进行SQL优化的时候，一定要注意回表次数！特别是要注意回表的物理I/O次数！SQL> select * from test where owner...

数据仓库数据同步策略

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