C++是一门功能丰富且灵活的编程语言，适用于各种应用领域，包括系统编程、游戏开发、嵌入式系统和科学计算等。它的多样化特性使得开发者可以根据项目需求选择合适的编程风格和技术。GitHub上有许多适合新手学习的C++开源项目，这些项目的代码质量通常较高，并且具有教育性质。

查看镜像源# 查看 brew.git 当前源$ cd "$(brew --repo)" && git remote -voriginhttps://github.com/Homebrew/brew.git (fetch)originhttps://github.com/Homebrew/brew.git (push)# 查看 homebrew-core.git 当前源$ cd "$

MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果(与Hadoop相似)。MPP数据库是一款 Shared Nothing架构的分布式并行结构化数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并

Centos7安装Python3.8详细教程Centos7安装Python3.8详细教程安装编译相关工具下载python安装包编译安装python创建软连接更改yum配置Centos7安装Python3.8详细教程安装编译相关工具yum -y groupinstall "Development tools"yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-

前言  说起压测，我就用过Jmeter，而且仅是简单使用，好用性能强大，最近接触了一个python提供的压测框架Locust，翻译为蝗虫，蝗虫过之，寸草不生，哈哈哈，我感觉很贴切。首先，我们分析一下市面上几种工具的特性。\LoadRunnerJmeterLocust授权方式商业收费开源免费开源免费开发语言C/JavaJavaPython测试脚本形式C/JavaGUIPython并发机制进程/线程线

MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果(与Hadoop相似)。MPP数据库是一款 Shared Nothing架构的分布式并行结构化数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并

org.apache.shiro.crypto.CryptoException: Unable to correctly extract the Initialization Vector or ciphertext.

最近在用springboot集成kettle做数据传输，kettle依赖的jar包在阿里云仓库没有，因此从kettle文件夹下面找到了相关包，放在项目resources/lib目录下，想通过本地引用的方式依赖。目录如下图引用方式则需要在pom中进行配置,其中project.basedir是一个常量，标识和pom同级目录，这个使用就好了不用设置。<dependency><group

前言  说起压测，我就用过Jmeter，而且仅是简单使用，好用性能强大，最近接触了一个python提供的压测框架Locust，翻译为蝗虫，蝗虫过之，寸草不生，哈哈哈，我感觉很贴切。首先，我们分析一下市面上几种工具的特性。\LoadRunnerJmeterLocust授权方式商业收费开源免费开源免费开发语言C/JavaJavaPython测试脚本形式C/JavaGUIPython并发机制进程/线程线

1.避免系统污染2.隔离依赖环境3.回避依赖冲突