TIGRAMITE是一个用于时间序列分析的Python模块。它基于PCMCI框架，允许从离散或连续值时间序列中重建因果图模型，并创建结果的高质量图表。本教程解释了时间序列因果发现的自助聚合（Bagging），该方法在函数中实现。自助聚合是一种通用的元算法，可与TIGRAMITE的大多数因果发现方法结合使用，例如run_pcmcirun_lpcmci等，包括整个条件独立性检验范围。您可以参考以下预印

经过上面的命令，在容器内直接打印 python 就可以看见了，pip也可以直接打印了。

pandas确实蛮强的，记录使用的代码。

路径字符串的表示方法有所不同，例如Linux 使用 “ / ” 分隔符而 Windows 使用 “ \ ”，根目录表示方式也不同。因此针对两套系统创建了WindowsPath类 和 PosixPath类。在 Windows 操作系统下，默认创建的 Path 对象是 WindowsPath 对象，其余Linux，unix 等满足 POSIX规范的操作系统都将被创建为 PosixPath 对象。在Li

在图片浏览的时候，一个很重要的操作就是两个手指一起在图上捏捏捏，缩放嘛。我天真的以为这个应该和ios一样的，有个scrollview里面放图就好了。我真是图样图森破，不行啊，然后上网找，也没有控件支持。不开森，网上只有大神提供的思路，就是自己做一个手势咯。那就做吧首先我们得理解在微信小程序上面这个手势触发有几种。这些个内容在官方文档里的框架 -> 视图层-> WXML

python文件在spark集群运行真的麻烦，烦冗spark运行分为了三个模式，本地模式/client模式/cluster模式。

顾名思义，就是将一段代码模块化，等我要用的时候直接调用就好了，就好像咱们oc里的自定义控件一样，用的时候直接上就好了。因为有网络请求，所以就想着自己写个像oc那样子的哦上代码吧，首先得建一个js文件，位置随意放，我是放在了一个文件夹里然后就是里面定义的代码了像酱：//网络请求var server = getApp()

之前写过Pytorch，现在工作需求用了Tensorflow2.0的框架，经过这段时间的学习，来总结下。Tensorflow2.0提供了两种训练模式可以上手。

Inception-v3 模型Inception 结构是一种和LeNet-5 结构完全不同的卷积神经网络结构。在 LeNet-5 模型中，不同卷积层通过串联的方式连接在一起，而 Inception-v3 模型中的Inception 结构是将不同的卷积层通过井联的方式结合在一起。一个卷积层可以使用边长为 1 、3 或者 5 的过滤器，那么如何在这些边长中选呢？ Inception 模块给出...

网络层1、网络层提供两种服务2、网际协议IP虚拟互连网络分类的IP地址1. IP地址及其表示方法2. 常用的三种类别的IP地址3.IP地址的一些重要特点IP地址与硬件地址地址解析协议ARPIP数据报的格式IP层转发分组的流程3、子网的划分划分子网使用子网时分组的转发无分类编址CIDR（构造超网）1.网络前缀2. 最长前缀匹配3. 使用二叉线索查找路由表4、网络控制报文协议ICMPICMP报文的种类