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昇腾CANN下Ascend CL应用开发(C/C++)中的那些坑

华为昇腾Acend CL 开发踩坑记录:运行时篇

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#c++#华为#深度学习
华为昇腾NPU部署Paddle OCR(包含CPU部署表格检测与还原)记

本文基于百度FasttDeploy,在昇腾NPU上通过Paddle-Lite后端跑通Paddle OCR的主要模型。Paddle-Lite在华为昇腾上只能用静态的shape做推理。这对于文档识别就成了大问题。本文介绍了解决方法。FastDeploy中还带有表格识别和还原模块,本文j介绍了一个调用的示例代码。

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#paddle#华为#paddlepaddle +1
ARM64架构上编译numpy报错解决

ARM64架构上编译numpy,编译器crash解决方法

#numpy#arm
Tensorflow(libtensorflow) 1.15.5编译小记(二)ARM架构版本编译(鲲鹏/飞腾本机编译、树莓派,交叉编译)

在鲲鹏CPU的华为云服务器上编译ARM架构下的的libtensorflow。手动编译Git 2.x版本、安装特定版本的Python依赖库、源码编译bazel 0.26.1,生成libtensorflow_jni和libtensorflow_framework.so。

#python#tensorflow#arm开发
Apache POI解析Word踩坑记(二)——解析OnlyOffice编辑后docx文档的图片

摘要:本文探讨了使用Apache POI处理OnlyOffice编辑后的docx文档时遇到的图片提取问题。分析发现OnlyOffice生成的文档包含兼容性标记(mc:AlternateContent),导致POI无法直接解析图片。文章通过分析OOXML结构和POI源码,给出了一个自定义的obtainEmbeddedPictures方法实现,能够正确处理文档中的图片内容。

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#java
华为云上T4执行nvidia-smi命令后提示“No devices were found”

T4安装最新驱动后提示 No devices were found 的解决方案

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#华为云#运维
华为云上T4执行nvidia-smi命令后提示“No devices were found”

T4安装最新驱动后提示 No devices were found 的解决方案

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#华为云#运维
昇腾CANN下Ascend CL应用开发(C/C++)中的那些坑

华为昇腾Acend CL 开发踩坑记录:运行时篇

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#c++#华为#深度学习
到底了