Adam优化算法（Adaptive Moment Estimation）是一种基于一阶和二阶矩估计的自适应学习率优化算法，广泛用于训练深度神经网络。在图像预处理和增强过程中，选择合适的技术对于提升模型的泛化能力至关重要。FPN（特征金字塔网络）是一种在深度学习中用于图像识别和目标检测任务的网络结构，主要用于解决多尺度目标检测问题，即在图像中同时检测不同尺寸的物体。在图像分割任务中，评估模型性能的指

Adam优化算法（Adaptive Moment Estimation）是一种基于一阶和二阶矩估计的自适应学习率优化算法，广泛用于训练深度神经网络。在图像预处理和增强过程中，选择合适的技术对于提升模型的泛化能力至关重要。FPN（特征金字塔网络）是一种在深度学习中用于图像识别和目标检测任务的网络结构，主要用于解决多尺度目标检测问题，即在图像中同时检测不同尺寸的物体。在图像分割任务中，评估模型性能的指

对于所有的相关经历，都是跟面试官聊技术（举例，提供参考方向）从数据规模、特征、指标、目前使用的模型方法、项目难点详细介绍。

Transformer 结构和 LSTM 的区别和优势，Transformer 怎么体现时序信息？Bert 用的什么位置编码，为什么要用正弦余弦来做位置编码？还知道其他哪些位置编码？Transformer Encoder 和 Decoder 的输入输出和结构。Attention 和 self-attention 有什么区别？为什么现在的大模型大多是 decoder-only 的架构？简单介绍一下

在进行某些比较**费时**的git操作时自动生成，操作结束后自动删除，相当于一个**锁定文件**，目的在于**防止对一个目录同时进行多个操作**。有时强制关闭进行中的git操作，这个文件没有被自动删除，之后你就无法进行其他操作，必须手动删除。

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在将已有项目提交到线上远程仓库时，报错[rejected] master -> master (fetch first) error: failed to push some refs

报错信息：报错原因：writer.add_scalar要加“S”

计算机常见期刊半缩写和缩写（投稿）

本教程内含YOLOv11网络结构图+训练教程+推理教程+数据集获取等有关的内容~