Transformer 结构和 LSTM 的区别和优势，Transformer 怎么体现时序信息？Bert 用的什么位置编码，为什么要用正弦余弦来做位置编码？还知道其他哪些位置编码？Transformer Encoder 和 Decoder 的输入输出和结构。Attention 和 self-attention 有什么区别？为什么现在的大模型大多是 decoder-only 的架构？简单介绍一下

对于所有的相关经历，都是跟面试官聊技术（举例，提供参考方向）从数据规模、特征、指标、目前使用的模型方法、项目难点详细介绍。

本教程内含YOLOv11网络结构图+训练教程+推理教程+数据集获取等有关的内容~

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KNN，人工智能，决策树，机器学习

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计算机常见期刊半缩写和缩写（投稿）

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