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原文地址:https://cloud.tencent.com/developer/article/1144829(微信公众号 点滴科技资讯)尽管银行业对新技术感到兴奋,但仍采取比较谨慎的方式。德意志银行首席执行官约翰•克莱恩(John Cryan)曾经提出将其98000名员工中的一半用机器人代替。上个周末他戏剧性的下台意味着他将无法兑现这一承诺,但对于金融危机以来的十年间还在为盈利苦苦挣扎的银行.
原文地址:https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-10-28-10Transformer 有着巨大的内存和算力需求,因为它构造了一个注意力矩阵,需求与输入呈平方关系。谷歌大脑 Krzysztof Choromanski 等人最近提出的 Performer 模型因为随机正正交特性为注意力矩阵构建了一个无偏的估计量,可以获得线性增长的资源需求量。这一方法超越了
原文链接:https://www.zhihu.com/question/34801598/answer/765580727主题模型当然有用咯,谁用谁知道!这次我来展示下它的7个“变种”(短文本、细粒度、加入先验知识、作者写作偏好、主题内涵随时间的变迁、融入词嵌入特性、语言模型加持):Biterm Topic ModelMulti-Grain Topic ModelTopic Modeling wi
PaddlePaddle原创2019/02/20 17:23强化学习之原理与应用强化学习特别是深度强化学习近年来取得了令人瞩目的成就,除了应用于模拟器和游戏领域,在工业领域也正取得长足的进步。百度是较早布局强化学习的公司之一。这篇文章系统地介绍强化学习算法基础知识,强化学习在百度的应用,以及百度近期发布的基于PaddlePaddle深度学习框架的强化学习工具PARL。强化学习算法 强化学
我们先来看看某公司全国产品销售的报表(截取了部分)某公司全国产品销售的报表通过货品销售数据案例,需反映如下结果:货品销售情况货品交货情况销售货品结构构成货品销售区域构成货品按时交货与合格品综合评价我们使用 excel 进行数据分析,一般有以下步骤需求收集数据整理数据简单统计图表展示分析结果撰写报告第一...
组合在线学习:实时反馈玩转组合优化看似无比困难的权衡问题,如今组合在线学习就能帮你“算出”最优解,轻松破解传统组合优化问题。本文中,我们邀请到微软亚洲研究院资深研究员陈卫为大家多面解读组合在线学习的奥妙之处。什么是组合在线学习?大家都曾有过这样的经历,在我们刷微博或是阅读新闻的时候,经常会看到一些自动推荐的内容,这些信息可以根据你对推送的点击情况以及阅读时间等来调整以后的推送选择。再比如,手...
详解:多模态知识图谱种类及其应用本文系统的讲述了一些关于多模态知识图谱的相关知识,作者介绍了一些重要的开源多模态知识图谱,基于百科多模态知识图谱Richpedia以及相关使用网站和多模态知识图谱的应用。>>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿知识图谱技术已经被广泛用于处理结构化数据(采用本体+D2R技术)和文本数据(采用文本信息抽取技术),但是还有一类非结构化数据,即视觉数据
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本文针对中文长文本的多分类问题,做了不同模型的全流程实现方案的展示,意在熟悉每个流程的coding和模型的一些细节。同时也可以对不同模型在长文本分类的效果上有一个基线,以后做类似的任务,就能很快的选择技术方案和排错。同时也对模型训练过程监控的可视化显示有了一个尝试,说明越来越有炼丹师的气质了呀!哈哈哈哈哈哈展望,其实目前业界对广泛的长文本分类并没有效果很好的方法,不同的论文中也提出了一些尝试和方法








