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原文链接:https://blog.csdn.net/qq_28385535/article/details/832138221.系统下载及环境安装1.github地址:https://codeload.github.com/baidu/AnyQ/zip/master 手动下载系统包 2.或者在linux终端执行命令git clone https://github.com/baidu/AnyQ.g
NLP实战-中文命名实体识别:https://zhuanlan.zhihu.com/p/61227299
项目介绍 面向中文自然语言处理的六十余类实践项目及学习索引,涵盖语言资源构建、社会计算、自然语言处理组件、知识图谱、事理图谱、知识抽取、情感分析、深度学习等几个学习主题。包括作者个人简介、学习心得、语言资源、工业落地系统等,是供自然语言处理入门学习者的一个较为全面...
万字综述:行业知识图谱构建最新进展:https://mp.weixin.qq.com/s/iVIoaZxhS1EyC2etRnBf4Q摘要行业知识图谱是行业认知智能化应用的基石。目前在大部分细分垂直领域中,行业知识图谱的 schema 构建依赖领域专家的重度参与,该模式人力投入成本高,建设周期长,同时在缺乏大规模有监督数据的情形下的信息抽取效果欠佳,这限制了行业知识图谱的落地且降低了图谱的接受度。
详解:多模态知识图谱种类及其应用本文系统的讲述了一些关于多模态知识图谱的相关知识,作者介绍了一些重要的开源多模态知识图谱,基于百科多模态知识图谱Richpedia以及相关使用网站和多模态知识图谱的应用。>>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿知识图谱技术已经被广泛用于处理结构化数据(采用本体+D2R技术)和文本数据(采用文本信息抽取技术),但是还有一类非结构化数据,即视觉数据
基于知识图谱的智能问答方案:https://cloud.tencent.com/developer/article/1661504基于知识图谱的智能问答方案 2020-07-142020-07-14 15:57:50阅读 9950三个角度理解知识图谱2012年谷歌首次提出“知识图谱”这个词,由此知识图谱在工业界也出现得越来越多,对于知识图谱以及相关概念的理解确实也是比较绕。自己在研究大数据独角兽P
原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/39237778
基于Flask+Nginx+uWSGI实现CentOS服务端模型部署及预加载http://www.manongjc.com/article/37802.html
NLP-美团技术团队:https://tech.meituan.com/tags/nlp.html