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1、Docker概述与安装

Docker,翻译过来就是码头工人Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可抑制的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。容器完全使用沙盒机制,相互之间不会存在任何接口。几乎没有性能开销,可以很容易的在机器和数据中心运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架或者包装系统。Docker是dotCloud公司开源的一个基于LXC的高级容

#docker#容器#运维 +2
2、Docker命令与镜像、容器管理

docker镜像是docker的核心概念之一,它是用来构建和运行docker容器的模板。类似于虚拟机镜像,可以理解为一个面向Docker引擎的只读模板,包含了文件系统。例如:一个镜像可以包含一个完整的Ubuntu操作系统环境,可以把它称为一个Ubuntu镜像。镜像也可以安装了Apache应用程序,可以把它称为一个Apache镜像。镜像是创建Docker容器的基础。

#docker#eureka#容器 +3
扣自用Alpine容器搭建Discuz全攻略-小白友好版

Docker就像是一个"集装箱系统"。你可以把论坛、数据库、应用程序全部装进一个独立的"集装箱"(容器)里,这个箱子可以在任何安装有 Docker 的电脑上运行,不用担心环境不一致的问题。就像海运的集装箱,无论在哪个港口,用什么起重机,打开后里面的货物都是完好无损的。Alpine是一个极其轻量级的 Linux 发行版,整个系统只有 5MB 左右。它就像一个小小的"毛坯房",非常适合用来自己搭建环境

#数据库#运维#服务器
D在 Alpine 容器中手动搭建 Discuz 全攻略(包含镜像一键部署脚本,可直接用)

通过一键脚本自动配置国内镜像源,加速下载。自动安装 Docker 并配置加速。自动构建包含最新版 Discuz!X5.0 的 Alpine 镜像。自动启动容器并引导你完成安装。自动提交最终镜像并导出 tar 文件。如何修改数据库密码?进入容器后执行:mysqladmin -u root -p'旧密码' password '新密码'

#数据库#缓存#mysql +1
6、Docker常用配置

查看 docker 所有网络网络模式bridge:桥接 docker 默认none:不配置网络host:和宿主机共享网络container:容器网络连通 (用的少, 局限性很大)测试# 我们直接启动的容器默认是带 --net bridge, 这就是我们的docker0# docker0 ,不支持域名连接, 需要配置 --link# 自己创建一个网络--driver bridge # 使用网络模式。

#docker#容器#运维
4、Docker私有仓库

Harbor是由VMware公司开源的企业级的Docker Registry管理项目,Harbor主要提供Dcoker Registry管理UI,提供的功能包括:基于角色访问的控制权限管理(RBAC)、AD/LDAP集成、日志审核、管理界面、自我注册、镜像复制和中文支持等。Harbor的目标是帮助用户迅速搭建一个企业级的Docker registry服务。基于角色的访问控制(Role Based

#docker#容器#运维
5、Docker存储与网络

挂载主机目录(Bind mounts)数据卷容器(Data Volumes)数据卷可以在容器之间共享和重用对数据卷的修改会立马生效对数据卷的更新不会影响镜像卷会一直存在,至到没有容器使用当Docker进程启动时,会在主机上创建一个名为docker0的虚拟网桥(交换机),此主机上启动的docker容器会连接到这个虚拟网桥上。虚拟网桥的工作方式和物理交换机类似,这样主机上的所有容器就通过交换机连接在了

#docker#网络#容器
3、Dockerfile文件

Dockfile文件是镜像生成的一种方式。Dockerfile 是一个文本格式的配置文件,用户可以使用 Dockerfile 快速创建自定义的镜像。Dockerfile文件中的每一个命令都会创建镜像的一层。

#linux#运维#服务器 +2
8、Docker镜像瘦身

是一个实用的工具,可以帮助减少 Docker 镜像的体积,但在使用时需要注意其局限性。结合多阶段构建等 Docker 原生功能,可以更好地优化镜像的体积和性能。

#docker#容器#运维
10、Docker容器故障排查

通过以上系统化的排查步骤,可有效定位和解决Docker容器的常见问题。建议结合监控工具(如Prometheus+Grafana)建立长期监控,对容器健康状态、资源使用和响应时间进行持续跟踪。检查并关闭SELinux/AppArmor限制。配置自动扩缩容(结合K8s等编排工具)检查挂载路径是否包含特殊字符或软链接。

#docker#容器#数据库 +2
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