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Python3编程之python基础

print('标识', id(name))print('类型', type(name))print('值', name)本章节主要说明 Python 的运算符。4 + 5 = 9例子中,4和5被称为操作数称为运算符。算术运算符比较(关系)运算符赋值运算符逻辑运算符位运算符(不讲)成员运算符身份运算符运算符优先级接下来让我们一个个来学习Python的运算符。函数是一组执行操作的指令块,一旦定义,就可

#python#开发语言
分布式(加一键部署脚本)LNMP-Redis-Discuz5.0部署指南-小白详细版

🌟 一句话解释:LNMP 是四个软件的首字母缩写,它们组合在一起,就能让你的服务器"跑起来"一个网站。📦 四个组件分别是什么?组件全称通俗比喻作用LLinux房子的地基和主体结构操作系统,整个服务器的基础NNginx房子的前台接待员Web服务器,接收访客请求,决定谁来处理MMySQL房子的超大仓库数据库,存放网站的所有数据PPHP房子的加工车间编程语言,处理业务逻辑💡 形象的比喻Linux=

#分布式#redis#数据库 +4
自用LNMP-Redis-NFS-Discuz5.0部署指南-脚本版

MySQL 服务器 - 数据库是基础Redis 服务器 - 缓存服务PHP-FPM 服务器 - 应用处理Nginx 服务器 - Web 前端约 30 分钟新增 NFS 服务器统一管理 Discuz 文件Nginx 和 PHP-FPM 通过 NFS 挂载共享同一份代码无需手动 scp 传输文件MySQL 服务器 - 与方法一相同Redis 服务器 - 与方法一相同NFS 服务器 - 共享存储PHP-

#redis#数据库#缓存 +4
5、K8S-Pod资源对象

Pod是可以在 Kubernetes 中创建和管理的、最小的可部署的计算单元。Pod(就像在鲸鱼荚或者豌豆荚中)是一组(一个或多个) 容器;这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。Pod 中的容器总是并置(colocated)的并且一同调度,在共享的上下文中运行。Pod 所建模的是特定于应用的 “逻辑主机”,其中包含一个或多个应用容器, 这些容器相对紧密地耦合在一起。在非云环境中,在相

#kubernetes#容器#运维
4、K8S-namespace资源对象

Kubernetes 支持多个虚拟集群,它们底层依赖于同一个物理集群。这些虚拟集群被称为命名空间。命名空间namespace是k8s集群级别的资源,可以给不同的用户、租户、环境或项目创建对应的命名空间,例如,可以为test、devlopment、production、deployment环境分别创建各自的命名空间。Finalizers 是 Kubernetes 中用于资源清理和删除顺序控制的重要机

#kubernetes#linux#docker
9、K8S-Service资源对象

在kubernetes中,pod是应用程序的载体,我们可以通过pod的ip来访问应用程序,但是pod的ip地址不是固定的,这也就意味着不方便直接采用pod的ip对服务进行访问。为了解决这个问题,kubernetes提供了Service资源,Service会对提供同一个服务的多个pod进行聚合,并且提供一个统一的入口地址。通过访问Service的入口地址就能访问到后面的pod服务。Service在很

#kubernetes#容器#云原生
10、K8S-Configmap资源对象

Configmap 是 k8s 中的资源对象,用于保存非机密性的配置的,数据可以用 key/value 键值对的形式保存,也可通过文件的形式保存。

#kubernetes#容器#云原生
7、K8S-daemonset控制器

DaemonSet 控制器能够确保 k8s 集群所有的节点都运行一个相同的 pod 副本,当向 k8s 集群中增加 node 节点时,这个 node 节点也会自动创建一个 pod 副本,当 node 节点从 集群移除,这些 pod 也会自动删除;删除 Daemonset 也会删除它们创建的 pod。

#kubernetes#容器#云原生
12、K8S-Ingress资源对象

Service对集群之外暴露服务的主要方式有两种:NotePort和LoadBalancer,但是这两种方式,都有一定的缺点:NodePort方式的缺点是会占用很多集群机器的端口,那么当集群服务变多的时候,这个缺点就愈发明显。LB方式的缺点是每个service需要一个LB,浪费、麻烦,并且需要kubernetes之外设备的支持。基于这种现状,kubernetes提供了Ingress资源对象,Ing

#kubernetes#容器#云原生 +1
13、K8S-Job & Cronjob

Job 会创建一个或者多个 Pod,并将继续重试 Pod 的执行,直到指定数量的 Pod 成功终止。随着 Pod 成功结束,Job 跟踪记录成功完成的 Pod 个数。当数量达到指定的成功个数阈值时,任务(即 Job)结束。删除 Job 的操作会清除所创建的全部 Pod。挂起 Job 的操作会删除 Job 的所有活跃 Pod,直到 Job 被再次恢复执行。一种简单的使用场景下,你会创建一个 Job

#kubernetes#容器#云原生 +1
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