执行计划是SQL在数据库中执行情况的客观反映，也是SQL性能分析和优化的参考。本文简要介绍了MySQL中的执行计划有哪些内容，以引申到后续分布式数据库中执行计划的探索。

OceanBase数据库是金融级的分布式关系型数据库，本文简要介绍其整体架构，并安装部署一套OceanBase集群环境。

自增序列广泛使用于数据库的开发和设计中，用于生产唯一主键、日志流水号等唯一ID的场景。传统数据库中使用Sequence和自增列的方式实现自增序列的功能，在分布式数据库中兼容Oracle和MySQL等传统数据库语法，也是基于Sequence和自增列的方式实现分布式架构下的全局唯一ID。本文简要介绍了传统数据库和分布式数据库的自增序列实现方式，并且突出NOCYCLE非循环使用的自增序列在监控上的策略。

从Cobar到Mycat，从闭源到开源，作为一个开源的分布式数据库中间件，Mycat已经被众多开源项目使用。本文简要介绍下Mycat的特性、基本架构以及分库分表和读写分离的配置。

分页查询的效率在数据量大的时候尤为重要，影响到前端响应和用户体验。本文简要测试了几种分页查询优化的方法，适用于数据库开发性能优化场景。

MGR组复制是MySQL的一种高可用复制技术，用于构建高可用、高扩展和高容错的拓扑架构中。本文简要介绍MGR复制技术的原理，并配置多主模式进行测试。

BR工具用于TiDB集群的备份恢复，适合大数据量的备份恢复场景。本文简单介绍BR备份恢复原理和流程以及BR命令行的使用，并结合实际备份恢复场景加以测试验证。

容器监控工具很多，本文主要对比了cAdvisor、Weave Scope和Prometheus几种监控工具的特性和功能，并结合环境部署测试了各工具的使用。

日志数据实时分析计算基于Spark Streaming和Kafka实现，本文主要介绍其中采集模块、数据清洗模块、指标计算模块、数据存储模块。

在Spark生态系统中，HDFS作为存储可以使用MongoDB来替代，构建成Spark+MongoDB生态系统。MongoDB作为文档存储型数据库，支持HDFS没有的索引概念，响应时间为毫秒级别，同时可以利用强大的aggregate函数做数据的筛选和预处理。