CRUSH算法是一种基于hash的数据分布算法，在Ceph集群中以cluster map作为输入将数据映射到所有的存储设备之间。本文简单介绍Ceph中的CRUSH算法原理。

swift是完全无中心架构，采用一致性哈希算法获得数据的位置。本文简要总结swift存储的整体架构和关键技术，进一步了解不同分布式存储技术实现原因上的差异。

随着分布式和微服务架构的发展，应用系统和服务组件之间的调用关系愈发复杂。如何精确的展示和快速定位服务单元之间的调用关系，实时观测应用系统整体链路情况，对应用系统的监控运维提出了挑战。本文简要介绍分布式应用链路跟踪的实现方式、OpenTracing规范以及对比不同全链路开源组件的实现。

本文简要介绍自动化运维工具Ansible基本概念及模块使用，并结合环境部署Ansible和可视化管理平台Ansible Tower

Zabbix作为一个分布式开源监控软件，在传统的监控领域有着先天的优势，具备灵活的数据采集、自定义的告警策略、丰富的图表展示以及高可用性和扩展性。本文简要介绍Zabbix的特性、整体架构和工作流程，以及安装部署的过程，并结合实战进行监控配置。

在Spark生态系统中，HDFS作为存储可以使用MongoDB来替代，构建成Spark+MongoDB生态系统。MongoDB作为文档存储型数据库，支持HDFS没有的索引概念，响应时间为毫秒级别，同时可以利用强大的aggregate函数做数据的筛选和预处理。

锁机制是数据库系统保障数据的完整性和一致性的重要技术，各数据库存储引擎在实现机制上虽各有不同，但整体实现上是有异曲同工之妙。本文首先介绍mysql中锁类型以及死锁检测机制，并结合多并发场景下更新单条记录的死锁分析进行分析讨论，以了解背后的处理机制。

本文简要介绍自动化运维工具Ansible基本概念及模块使用，并结合环境部署Ansible和可视化管理平台Ansible Tower

DDL变更时应用版本部署过程中的常见操作，在核心业务系统中DDL操作不能保证在线完成，是会影响业务7x24小时的。MySQL 5.6开始支持在线DDL的操作，解决了执行ddl锁表的问题，保证了在进行表变更时，不会堵塞线上业务读写，保障在变更时，库依然能正常对外提供访问。本文简要介绍在线DDL的原理以及DDL原子性的实现，加深理解。

本文主要介绍Spark通过PyMySQL和API算子对外部数据库MySQL和HBASE的读写操作