关联规则继上一讲数据仓库与数据挖掘 6（上）我们讲述了关联规则的一些基本原理，本讲将介绍一下关联规则的一些实现算法。两个重要的基本理论定理1(频繁集性质1)：如果X是频繁集，则它的任何非空子集X’也是频繁项集。即频繁集的子集必是频繁集。定理2(频繁集性质2)：如果X是非频繁集，那么它的所有超集都是非频繁集。即非频繁集的超集也是非频繁集。这两点是比较显然的，在数学的证明上也比较简单，举个简单的例子解

例如：创建一个Movie结点，这个结点上带有三个属性{title:‘The Matrix’, released:1999, tagline:‘Welcome to the Real World’}

关联规则最早是由Agrawal等人提出的（1993）。最初提出的动机是针对购物篮分析（Basket Analysis）问题提出的，其目的是为了发现交易数据库（Transaction Database）中不同商品之间的联系规则。相信大家都听说过“啤酒和尿布”的故事，这就是关联规则挖掘知识的乐趣所在，有时候会找到一些不是日常认知的规则。关联规则的表示关联规则通常用蕴含式表示：A→BA \rightar

数据仓库建模方法OLTP系统建模方法OLTP（在线事务处理）系统中，主要操作是随机读写为了保证数据一致性、减少冗余，常使用关系模型在关系模型中，使用三范式规则来减少冗余OLAP（在线联机分析）OLAP系统，主要操作是复杂分析查询；关注数据整合，以及分析、处理性能OLAP根据数据存储的方式不同，又分为ROLAP、MOLAP、HOLAPOLAP系统分类ROLAP（Relation OLAP，关系型 O

使用SQL server 建立多维数据模型在上一个实验数据仓库与数据挖掘 4（上），我们使用SqlServer2012 完成了ETL导入数据到数据仓库的过程。本次实验在此基础上，完成多维数据建模。从而进行数据分析挖掘。再次回顾一下，我们需要的多维模型为：实验配置OS：win7SqlServer2012SQL Server Data Tools(SSDT) （SqlServer附带）SSAS（SSA

SqlServer 2012 创建数据仓库接上一篇：点击这里加粗样式复习一下，数据仓库模型年龄维表点击SSIS右键创建SSIS包，设置数据流任务，添加OLEDB源【这部分方法都是一样的，省略】抽取Customers数据，选取OnRet数据库的Customers表，勾选年龄外部列添加派生，派生维成员语法：«boolean_expression» ? «when_true» : «when_false

关联规则继上一讲数据仓库与数据挖掘 6（上）我们讲述了关联规则的一些基本原理，本讲将介绍一下关联规则的一些实现算法。两个重要的基本理论定理1(频繁集性质1)：如果X是频繁集，则它的任何非空子集X’也是频繁项集。即频繁集的子集必是频繁集。定理2(频繁集性质2)：如果X是非频繁集，那么它的所有超集都是非频繁集。即非频繁集的超集也是非频繁集。这两点是比较显然的，在数学的证明上也比较简单，举个简单的例子解

基础知识篇什么是数据仓库数据仓库诞生原因？1.历史数据积存2.企业数据分析需要历史数据积存：历史数据使用频率低，堆积在业务库中，导致性能下降；企业数据分析需要：各个部门自己建立独立的数据抽取系统，导致数据不一致。简单的说，在普通的数据库（操作型数据库）中，每时每刻都在产生数据，而对于这样的数据往往历史数据不重要，以当前的操作数据为重点，以项目为主。传统数据库内存较小，经常需要删除数据，保留最新的数

SqlServer 2012 创建数据仓库开始实战！很简单的。对OnRet数据库应用SSIS，创建ETL包，设计开发对应的数据仓库hive版本请看：点击这里数据来源OnRet数据库：https://pan.baidu.com/s/1VFCbn9Dip3cRD4tHCBD-_Q提取码：whn7下载后，打开sqlserver2012（我的版本）对象资源管理器SSMSOnRet 数据库为一个在线商城项目

等价关系、等价类与划分文章目录等价关系、等价类与划分等价关系的定义等价类等价类的性质集合的划分商集等价关系与划分的一一对应等价关系的定义定义：设R为非空集合上的关系。如果R是自反的、对称的和传递的，则称R为A上的等价关系。设R是一个等价关系，若<x,y> ∈R ，称x等价于y，记作x~y。（即R同时满足自反性、对称性、传递性，则R为A上的等价关系）例1：设A={1,2...,8}，如下