Spark用户自定义函数是一种功能强大的工具，它赋予用户根据特定需求扩展Spark功能的能力。本节将详细阐述UDF的概念及其特性，并通过三个实战案例深入浅出地展示UDF的便捷性和实用性，帮助读者更好地理解和应用这一功能。在Spark SQL中，用户自定义聚合函数（UDAF）允许用户实现复杂的聚合逻辑，这些逻辑不能通过Spark SQL的内置聚合函数（如sum()、avg()、max()、min()

作者： 余辉微信公众号：辉哥大数据备注：本书配套示例源码、PPT课件、教学视频与作者答疑服务，每周更新一部分，敬请期待…红包奖励：找出本书问题，评论区并指正，且留下联系方式。

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在有些情况下，为了保持历史的一些状态，需要用拉链表来做，这样做目的在可以保留所有状态的情况下可以节省空间。拉链表适用于以下几种情况吧数据量有点大，表中某些字段有变化，但是呢变化的频率也不是很高，业务需求呢又需要统计这种变化状态，每天全量一份呢，有点不太现实，不仅浪费了存储空间，有时可能业务统计也有点麻烦，这时，拉链表的作用就提现出来了，既节省空间，又满足了需求。一般在数仓中通过增加begi...

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