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数据埋点的设计

综上所述，DeepSeek是一家专注于开发先进大语言模型和相关技术的创新型科技公司。其产品在多项测试中表现出色，且训练成本远低于行业平均水平。然而，DeepSeek也面临着多元化功能不足和交互体验差异等挑战。未来，随着技术的不断进步和市场的深入拓展，DeepSeek有望在人工智能领域取得更加显著的成就。

ReMA 通过分离元思考与推理过程，结合 MARL 实现了 LLMs 推理能力的增强，在泛化性、探索效率和可解释性上有显著优势。扩展到多轮设置后，可处理更复杂的长程推理任务。未来可进一步应用于多智能体交互场景，并深入探索多轮强化学习的动态机制。ReMA（Reinforced Meta-thinking Agents）通过多智能体强化学习（MARL）分离元思考与推理过程，实现更高效的协作优化。代码开

MACNET 有效支持超千个智能体协作，揭示了协作缩放定律：性能随智能体数量呈逻辑增长，协作涌现早于神经涌现。现有多智能体研究多局限于 10 个以内智能体，缺乏对大规模协作的探索。因此，论文旨在构建可扩展的多智能体协作框架，揭示协作缩放规律，推动 LLM 系统在推理阶段的高效扩展，避免资源密集型的重训练。这篇发表于 ICLR 2025 的论文聚焦于基于大型语言模型（LLM）的多智能体协作缩放问题，

#!/bin/shSHELL=/bin/bashPATH=/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/binMAILTO=rootHOME=/#需求：获取上月年月，本月年月，下月年月#2016-062016-072016-08##坑01#2016年当month为01的时候，上年月份为2015-12#2016年当month为12的时候，下年月

flume启动flume-ng agent -n agent1 -c conf -f /home/flume-1.6.0/conf/flume-zhuis-conf.properties -Dflume.root.logger=DEBUG,console -Dflume.monitoring.type=http -Dflume.monitoring.port=34545 >/h

目录:1、抽象等级2、程序和数据流3、并行数据流4、窗口5、时间6、状态操作7、容错检查点8、批处理流1、抽象等级      &a

目录1、增量表2、全量表3、快照表4、拉链表1、增量表增量表：新增数据，增量数据是上次导出之后的新数据。（1）记录每次增加的量，而不是总量；（2）增量表，只报变化量，无变化不用报（3）每天一个分区2、全量表每天的所有的最新状态的数据。（1）全量表，有无变化，都要报（2）每次上报的数据都是所有的数据（变化的 + 没有变化的）（3）只有一个分区3、快照表按日分区...

《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》