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智能机票助手-接入Ollama本地模型-Spring-AI-Alibaba

智能机票助手是基于Spring AI Alibaba构建的业务智能体应用,支持机票查询、改签等操作。系统采用RAG技术嵌入机票规则文档(如退改签政策),通过向量存储实现精准检索。用户可通过自然语言交互完成操作,如查询订单(需提供姓名和预订号)或改签航班(需确认新日期及费用)。本地部署支持Ollama运行Qwen3:4B模型。典型交互流程包括:解析用户意图→调用对应函数→检索政策条款→生成友好回复,

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#RAG
DeepSeek-R1蒸馏小模型,用Ollama在本地运行跑起来

使用Ollama在本地运行DeepSeek-R1的操作指南。DeepSeek-R1作为第一代推理模型,在上表现优异,与OpenAI-o1模型不相上下。将此类模型部署到本地,可为AI应用带来更强隐私保护、定制化和可控性。今天指导大家。

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#DeepSeek#Ollama#AI +1
Sentinel流量治理集成Apollo配置中心的落地路径

Sentinel是流量治理组件,主要以流量为切入点,从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。【场景】业务服务稳定性保障,流量治理(流量控制、限流、熔断降级、系统负载保护)。背景业务研发希望,通过Sentinel提供的流控防护能力,保障业务核心服务的稳定性。历史原因,公司使用Apollo作为配置中心,但Sentinel开源框

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#sentinel#微服务#云原生
SkyWalking链路追踪上下文TraceContext的traceId生成的实现原理剖析

SkyWalking通过字节码增强技术实现,结合依赖注入和控制反转思想,以SkyWalking方式将追踪身份traceId编织到链路追踪上下文TraceContext中。是不是很有趣,很有意思!!!

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#skywalking#spring boot
Redis Hash 的 HSET、HGET、HMSET、HMGET 性能测试

【压测环境】操作系统:Ubuntu 14.04 LTSLinux版本:3.13.0-24-genericx86_64GNU/Linux处理器:4核的AMD Athlon(tm) II X4 640Processor @800MHz机器内存:共 8GB,已使用 6GB,未使用 2GB,交换区 未使用Redis版本:2.8.17Redis内存:500MB...

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#数据库#java#操作系统
PyG-GNN图神经网络可运行完整代码示例

图神经网络 PyTorch Geometric,克隆GitHub仓库代码,可直接运行python文件。分割数据,图样本与聚合GraphSAGE,图卷积网络GCN

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#pytorch#深度学习#人工智能
Agent Skills 规范说明

本文详细介绍了 Agent Skills 的完整格式规范。一个技能是一个包含 `SKILL.md` 文件的目录,该文件必须包含 YAML frontmatter(定义 `name`、`description` 等元数据)和 Markdown 正文内容。规范还定义了可选目录结构(`scripts/`、`references/`、`assets/`),支持渐进性披露以优化资源加载,并提供了文件引用和验

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Agent Skills 概览

Agent Skills 是一种轻量、开放的标准化格式,用于为 AI 智能体扩展专业能力和工作流。其核心是一个包含元数据和指令的 `SKILL.md` 文件,并可打包脚本、模板等资源。通过**渐进性披露**机制,智能体能在低上下文开销下,按需发现、激活并执行大量技能,从而获得领域专业知识、可重复工作流和跨产品复用的能力。该格式由 Anthropic 发起并开放,已被众多 AI 工具和客户端支持,社

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到底了