
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
AI提示词(Prompt)是人与AI交互的核心指令,决定着模型输出的质量。北京大学发布的《提示词工程和落地场景》PDF(免费下载)系统展示了提示词在40+领域的应用,包括办公提效、学术研究、商业创新等场景。该资源包含实用案例和模板,如公文写作、代码生成、教学辅助等,通过精准提示词设计可显著提升AI效能。研究表明,掌握提示词工程能使AI应用成功率提升70%,是释放AI潜力的关键技能。

机器学习实战、第二章KNN算法详解、AttributeError: ‘dict’ object has no attribute ‘iteritems’python3.5后代码存在问题AttributeError: ‘dict’ object has no attribute ‘iteritems’原因:Python3.5中:iteritems变为items。解决办法:iteritems变为ite
本文采用基于OpenCV的方法实现,基于深度学习的人脸识别在OpenCV中可以通过使用预训练的深度神经网络模型来实现。这些模型通常在大量标注的人脸数据上进行训练,学习到丰富的人脸特征表示。通过加载这些模型,OpenCV可以对输入图像进行人脸检测、特征点定位和人脸识别等操作。此外,OpenCV还支持实时视频流的处理,使得在实际应用中能够实现实时的人脸识别功能。总之,基于深度学习的人脸识别在OpenC

AI提示词(Prompt)是人与AI交互的核心指令,决定着模型输出的质量。北京大学发布的《提示词工程和落地场景》PDF(免费下载)系统展示了提示词在40+领域的应用,包括办公提效、学术研究、商业创新等场景。该资源包含实用案例和模板,如公文写作、代码生成、教学辅助等,通过精准提示词设计可显著提升AI效能。研究表明,掌握提示词工程能使AI应用成功率提升70%,是释放AI潜力的关键技能。

基于Springboot的仓库管理系统下载本文Springboot的仓库管理系统完整的代码数据库的连接:https://download.csdn.net/download/shooter7/16642344概述仓库管理系统总共分为两个大的模块,分别是系统模块和业务模块。其中系统模块和业务模块底下又有其子模块。开发环境操作系统:Windows 10编程语言:Java开发工具:IDEA、Navica
网上订餐系统概要本网上订餐系统是一个以SpringBoot搭建的网上订餐系统,前端技术使用Bootstarp与Layui进行开发,前后端使用ajax进行交互,内含简单的协同过滤推荐算法。可以用于毕业设计、课程设计。环境配置Windows10tomcat服务器、Mysql数据库、IntelliJ IDEA或者eclipse注意:导入数据库时若报错,controller里面用autowrited要报错
机器学习KNN算法手写数字识别系统下载本文手写数字识别系统代码和课设报告的连接:摘要本文手写体数字识别系统的工作主要是运用K最邻近算法实现了对手写体数字的识别,支持上传本地图片和调用摄像头进行拍摄并截图识别两种识别的途径,同时有添加完善数据集、查看测试集的识别率的功能,形成了一个比较完整的手写数字识别系统。本文还运用python的GUI编程中的tkinter模块设计了一个简洁友好的用户界面。本文重

AWT中的容器、面板、布局管理GUI1.简介GUI核心技术:SwingAWT1.因为界面不美观,2.需要jre环境用处:1.可以写一些小工具。2.工作时候,维护swing界面,概率概率!3.了解MVC架构,了解监听。2、AWT2.1 AWT介绍包含了很多的类和接口!GUI!元素:窗口、按钮、文本框java.awt2.2 组件和容器容器public static void main(String[]
车牌识别是计算机视觉领域的一个重要应用,它利用图像处理和模式识别技术对车辆的车牌进行自动识别。CNN(卷积神经网络)是一种深度学习模型,近年来在图像识别任务中取得了显著的成果。CNN车牌识别的过程包括以下几个步骤:1.图像预处理:对输入的车辆图片进行灰度化、二值化、去噪等处理,以减少噪声和不必要的信息。2.特征提取:利用卷积层和池化层从预处理后的图像中提取出有用的特征,如边缘、角点、纹理等。3.分

车牌识别是一项重要的模式识别研究方向,具有广泛的应用。它被视为安全和交通运行的核心技术,可用于自动收费、交通管制、边境保护、车辆盗窃等重要领域。然而,在某些情况下,由于车牌颜色不同而无法很好地工作。因此,车牌识别不仅具有广泛的应用,而且具有重要的研究意义。本文提出了一种基于OpenCV和SVM的车牌识别系统。该系统通过对车牌图像进行预处理、特征提取和分类,实现对车牌的自动识别。具体来说,本文首先对








