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机器学习实战、第二章KNN算法详解、AttributeError: ‘dict‘ object has no attribute ‘iteritems‘

机器学习实战、第二章KNN算法详解、AttributeError: ‘dict’ object has no attribute ‘iteritems’python3.5后代码存在问题AttributeError: ‘dict’ object has no attribute ‘iteritems’原因:Python3.5中:iteritems变为items。解决办法:iteritems变为ite

#python#算法#机器学习
深度学习项目Pycharm导入详细流程

*注意:**源码最好解压到D盘(非系统盘),并且源码路径不要有中文。:如果是requirements.txt,则运行一条总的安装命令即可。然后进入虚拟环境的终端,挨个运行对应的pip命令。选择自己刚刚安装的python,并确定。

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#深度学习#pycharm#人工智能 +4
机器学习实战、第二章KNN算法详解、AttributeError: ‘dict‘ object has no attribute ‘iteritems‘

机器学习实战、第二章KNN算法详解、AttributeError: ‘dict’ object has no attribute ‘iteritems’python3.5后代码存在问题AttributeError: ‘dict’ object has no attribute ‘iteritems’原因:Python3.5中:iteritems变为items。解决办法:iteritems变为ite

#python#算法#机器学习
毕业设计(课程设计)——基于深度学习CNN的果蔬识别系统|卷积神经网络的果蔬识别系统—计算机类毕业设计(课程设计)

基于深度学习CNN的果蔬识别系统|卷积神经网络的果蔬识别系统技术栈:深度学习CNN算法、python语言、tensorflow框架、opencv库,pyqt5开发界面摘要:随着人工智能技术的迅速发展,深度学习在图像处理领域展现出巨大潜力。本研究旨在开发一套基于卷积神经网络(CNN)的果蔬识别系统,以提高农产品分类的效率和准确性。系统采用Python语言进行编程,利用TensorFlow框架搭建深度

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#深度学习#cnn
Linux系统下用anaconda创建和删除虚拟环境

【代码】Linux系统下用anaconda创建和删除虚拟环境。

#linux#python#运维
基于深度学习Opencv的人脸识别系统—计算机专业课程设计(毕业设计)

本文采用基于OpenCV的方法实现,基于深度学习的人脸识别在OpenCV中可以通过使用预训练的深度神经网络模型来实现。这些模型通常在大量标注的人脸数据上进行训练,学习到丰富的人脸特征表示。通过加载这些模型,OpenCV可以对输入图像进行人脸检测、特征点定位和人脸识别等操作。此外,OpenCV还支持实时视频流的处理,使得在实际应用中能够实现实时的人脸识别功能。总之,基于深度学习的人脸识别在OpenC

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#深度学习#opencv#人工智能 +1
lombok时运行编译无法找到get/set方法和springboot项目启动几行就开始报错问题记录

问题一:lombok时运行编译无法找到get/set方法今天项目突然运行的时候报错,提示找不到get和set方法,这个时候我就检查了项目,在编译器(idea)是没有报错的。说明编译没问题,只是运行过不去。第一步排查是不是lombok插件导致的,因为好长时间没更新了,打开发现lombok有提示更新,然后我就顺藤摸瓜,跟着提示进行更新。更新后重启编译器(idea)还是一样,问题还是存在。第二步在想是不

#spring boot#intellij-idea#java
Linux下离线(不联网)导入maven依赖,pom.xml不爆红,但import全是灰色的解决办法

Linux下离线(不联网)导入maven依赖,pom.xml不暴红,但import全是灰色的解决办法问题在linux系统不联网情况下,导入一个项目,然后maven安装,环境变量、仓库路径都配置好。由于maven仓库是从联网电脑上拷贝下来的,导入时就出现了一些问题,导入maven依赖后,pom.xml不爆红,但import全是灰色的。解决首先检查你的IDEA的maven的路径是不是对的,配置文件里是

#maven#linux#xml +1
基于Python的学生课程成绩管理系统——可用于毕业设计(课程设计)

本系统为python的学生课程成绩管理系统,主要有管理员、学生教师三个角色。学生成绩管理系统由学生管理、成绩管理、信息管理、老师管理、设置等模块组成

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#mysql#数据库#pycharm +1
北京大学AI提示词(Prompt)从入门到精通,论文写作好帮手,免费分享!(建议收藏)

AI提示词(Prompt)是人与AI交互的核心指令,决定着模型输出的质量。北京大学发布的《提示词工程和落地场景》PDF(免费下载)系统展示了提示词在40+领域的应用,包括办公提效、学术研究、商业创新等场景。该资源包含实用案例和模板,如公文写作、代码生成、教学辅助等,通过精准提示词设计可显著提升AI效能。研究表明,掌握提示词工程能使AI应用成功率提升70%,是释放AI潜力的关键技能。

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#人工智能#大数据
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