logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

使用LM Studio0.3.9+DeepSeek R1部署本地(LM Studio 换源)

看了up主的视频,想相同的路线走一遍,发现走不通,回想了一下,up主的google访问的很流畅,意识到up主和我不一样有三个坑。

文章图片
#python
LM Studio windows系统断网教程,通过防火墙禁止联网

使用LM Studio 进行大模型的使用,有时候需要断网,下面是断网教程。

文章图片
#windows
Pytorch查看torch版本,查看torchvision版本,查看CUDA版本,查看cudnn版本,查看pytorch可用性,查看cuda可用性,查看cudnn可用性,查看显卡,指定运算GPU

1 打印Pytorch版本1.1 打开终端,激活相应的环境例如我的是:pytorch180cuda111conda activate pytorch180cuda1111.2 输入命令查看import torchprint(torch.__version__)#注意是双下划线

文章图片
#pytorch#深度学习#python +1
Ubuntu系统安装与卸载JetBrainsToolbox,PyCharm,并创建桌面快捷方式

1.登录Jetbrains官网,下载ToolBoxJetBrains官网2. 安装Toolbox app2.1. 解压找到下载的文件,例如我的是:jetbrains-toolbox-1.21.9712.tar.gz打开终端使用如下命令解压tar xvzf xxx.tar.gz将xxx替换为文件的名字tar xvzf jetbrains-toolbox-1.21.9712.tar.gz2.2.安装找

文章图片
#ubuntu#pycharm#python
XP、Win7、Win10、Win11 支持Anaconda最高的版本

Win7系统不支持python3.9,也就是说win7可以安装python3.8最高版本的Anaconda,对应的是Anaconda 2021.05。

文章图片
#python#开发语言#conda +2
Ollama下载模型慢解决方法

操作系统:windows10软件:Ollama。

文章图片
#人工智能
ubuntu18.04系统安装+换源+显卡驱动安装+Anaconda+CUDA+cudnn+pytorch+tensorflow安装

TOCubuntu18.04系统安装+显卡驱动安装+Anaconda+CUDA+cudnn+pytorch+tensorflow安装近期安装了ubuntu18.04,并且进行了换源,以及显卡驱动安装和深度学习环境的搭建,把我自己总结的一些经验分享在这里,给大家提供参考1. ubuntu18.04系统镜像下载与安装工具制作乌班图官网:https://ubuntu.com/ubuntu官网桌面镜像下载

文章图片
#ubuntu#深度学习#tensorflow +1
Ubuntu系统安装与卸载JetBrainsToolbox,PyCharm,并创建桌面快捷方式

1.登录Jetbrains官网,下载ToolBoxJetBrains官网2. 安装Toolbox app2.1. 解压找到下载的文件,例如我的是:jetbrains-toolbox-1.21.9712.tar.gz打开终端使用如下命令解压tar xvzf xxx.tar.gz将xxx替换为文件的名字tar xvzf jetbrains-toolbox-1.21.9712.tar.gz2.2.安装找

文章图片
#ubuntu#pycharm#python
    共 27 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 请选择