虽然Web端有社区，小程序端有裂变，但App端的社交产品拥有**“手机通讯录+推送通知”**的天然优势，能够建立真正的“强连接”。区别于Web端（比价）和小程序端（即用即走），App端的核心价值是**“LBS（基于位置的服务）+ 极致的支付/履约体验”**。这对应你Web端的“聚合类平台”和小程序端的“平台生态型”，但在App端，它们进化成了**“操作系统之上的操作系统”**。这类在Web端也有，

自然语言描述想法 → Google Stitch生成高保真原型 → 一键导入Figma进行精细化设计 → Codex读取Figma设计稿生成代码可视化“思路梳理”：它完美实践了你“先梳理思路”的理念。现在，你可以在编码前，通过和Stitch对话，快速、低成本地将脑海中的产品构思“画”出来，进行验证和迭代。定义“产品力”与“业务力”：在这个过程中，“产品力”（UI设计、用户体验）由Stitch和Fi

我们如果要构建一个智能体先不管构建智能体的载体是什么dify也好，hermes，openclaw，，我们的codex都行这些都有不同形式的不同的技术栈，以及对代码，或者文件夹去进行定制的配置我们就讲一下逻辑要素智能体，是llm和用户的中间层我们可以想象做成一个智能体就是，组装一个数字超兽哈哈，我们就是数字亚波人组织一个智能体1.为智能体装上llm对llm进行配置的机制2.为超兽装上记忆系统3.这个

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今天一天完成了平时需要两三天折腾的工作，Codex在命令行和代码上传方面帮了大忙，Docker 让环境隔离变得干净。用 Docker Compose 编排所有服务接入 CI/CD 自动部署整个过程记录下来，既是复盘，也希望对你有帮助。如果有什么细节想交流，欢迎留言～技术栈速览：腾讯云 CVM + Docker + OpenJDK 17 + MySQL 8 + Nginx + HTTPS + Git

想让AI操作本地文件夹，它却说“我做不到”想让AI自动抓取网页内容，它只能给你一段代码让你自己跑想让AI生成一份WPS表格，它输出的却是Markdown格式问题的根源在于：大语言模型（LLM）有“脑子”（理解能力），但没有“手”（操作能力）。它知道该怎么做，却无法亲自执行。Skills和MCP，就是给AI装上的“手”。在。

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要给信息给全，要先对整个代码框架，数据流转有理解，在让他做。一个问题消耗了我300额度（总共2000额度）记录一下deepseek-v4-flash。一个简单的mybatis插入失败。数据没有insert成功。之前用的qoder订阅。他给我编了是事务的问题。反复几轮没有找到问题。