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QT + ESP32CAM + RK3566(泰山派) + YOLO11n 进行识别

ESP32CAM获取视频流,RK3566访问ESP32的网络视频流,使用YOLO11n进行识别。esp32部分代码使用官方示例的CameraWebServer模型使用YOLO11n的预训练模型,可以识别80种物体。这里需要转换ONNX文件为RKNN,具体的转换示例参考瑞芯微官方:rknn-toolkit2-2.3.2QT内容:获取视频流,加载模型,进行识别,打印结果。obsidian。

#qt#开发语言
Winform+正运动控制卡+Halcon识别进行轨迹绘制

这部分很简单,因为是直接生成的白底黑色图案。

#计算机视觉#opencv#人工智能
QT + ESP32CAM + RK3566(泰山派) + YOLO11n 进行识别

ESP32CAM获取视频流,RK3566访问ESP32的网络视频流,使用YOLO11n进行识别。esp32部分代码使用官方示例的CameraWebServer模型使用YOLO11n的预训练模型,可以识别80种物体。这里需要转换ONNX文件为RKNN,具体的转换示例参考瑞芯微官方:rknn-toolkit2-2.3.2QT内容:获取视频流,加载模型,进行识别,打印结果。obsidian。

#qt#开发语言
stm32f103c8t6+hx1838的红外遥控小车(hal库)

用的是hx1838的红外遥控,stm32f103c8t6的芯片,加一个oled屏幕显示。详细见代码。

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#stm32#嵌入式硬件
yarn install 提示网络问题

解决方案:删除项目下的 yarn.lock 文件,重新执行 yarn install,成功了。

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#服务器#数据库#运维
未对文件 C:\Program Files\nodejs\npm.ps1 进行数字签名。

npm : 无法加载文件 C:\Program Files\nodejs\npm.ps1。未对文件 C:\Program Files\nodejs\npm.ps1 进行数字签名。安装nodejs后还是不能用npm。更改执行策略后,你可以再次运行。

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#npm#前端#node.js
通过web-api获取mysql数据并get给Blazor WebAssembly 前端

步骤 2: 安装所需的 NuGet 包(不要安装9.0.0的Json包,不兼容)步骤 1: 创建一个新的 ASP.NET Core Web API 项目。文件夹,并添加以下 C# 类:这里的属性要和数据库里面对应。这步可以跳过,如果你不使用Entity Framework。来执行 SQL 查询。步骤 3: 配置数据库连接字符串。文件夹下创建一个服务类,使用。右键——添加——控制器——选择空。文件夹

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#c#
到底了