第1节什么是知识表示第2节AI历史长河中的知识表示方法第3节知识图谱的符号表示第4节知识图谱的向量表示

在全连接层中，假设前一层有nnn个神经元，当前层有mmm个神经元，那么会存在n×mn \times mn×m个可训练的权重（参数）。ajf∑i1nwji⋅xibjaj​f∑i1n​wji​⋅xi​bj​其中，xix_ixi​是前层第iii个神经元的输出，wjiw_{ji}wji​是前层第iii个神经元到当前层第jjj个神经元的权重，bjb_jbj​是当前层第jjj。

LLM（Large Language Model，大型语言模型）是指基于大规模数据和参数量的语言模型。Transformer 架构：大模型 LLM 常使用 Transformer 架构，它是一种基于自注意力机制的序列模型Transformer 架构由多个编码器层和解码器层组成，每个层都包含多头自注意力机制和前馈神经网络。这种架构可以捕捉长距离的依赖关系和语言结构，适用于处理大规模语言数据。自注意力

我喜欢它，因为它是一门与编程相关的学科，随着时间的推移不断发展，我可以利用其理论来解决现实生活中的问题。最后，我的未来计划。我会专注于我喜欢的领域，我秉持着综合本科学习经验，将充分发挥自身优势，针对不足之处加以改进，同时将更高效的学习方法融入实践中，不断拓展学术视野，提升综合解决问题的能力。数据结构是我最喜欢的学科，数据结构是计算机科学的基础，可以说是编程的灵魂。我一直都明白，大学期间我想要的并不

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