最近有收到一些不同公司的面试题，像字节跳动、网易、美团等，趁着有时间，给大家梳理下，说不定面试能派上用场，大概给大家从以下几个方面来做了整理：个人信息：(工作/实习经验，所做的项目，态度素养)测试思维情景问题计算机网络操作系统代码/算法题语言(Python/Java )Linux数据库个人信息公司测试流程？/测试工作怎么开展的？/怎么展开测试？考察是否熟悉测试过程中各个环节。软件生命周期、bug

不知道大家在日常生活中有没有遇到这种情况：来电话了，接起来，但里面是机器人 在说话，不是真人在说话。基本上你说一句对方要停顿一两秒之后给你反应，有的时候你可能觉得机器人很傻，不能理解你说的话，这个时候只好转人工接听，来解决你的问题。人工智能再也不是一个新鲜词了，但也没有到滥用的地步，它只是变得越来越广泛了。我对于人工智能的了解基本都是来源于之前参加的一个智能外呼机器人项目。智能外呼机器人。

解析：这是模型测试的核心考点，面试官会重点关注你对模型性能问题的认知和解决方案，也是AI测试中常见的缺陷类型。- 过拟合：模型在训练集上表现极好，但在测试集上表现很差，本质是模型“过度学习”了训练集的细节（包括噪声数据），泛化能力弱；- 欠拟合：模型在训练集和测试集上表现都很差，本质是模型学习能力不足，未能捕捉到数据中的核心规律；

websocket测试测试之前的准备工作,需要插件方式一:去github下载:直接放到Jmeter目录的\lib\ext\目录下即可重启Jmeter之后可以在sampler中看到websocket sampler这一项方式二:从Jmeter3.X开始在菜单选项->插件管理在available plugs选项搜索中输入websocket, 在列表中勾选即可在线安装, 我已经安装过了就在install

解析：这是模型测试的核心考点，面试官会重点关注你对模型性能问题的认知和解决方案，也是AI测试中常见的缺陷类型。- 过拟合：模型在训练集上表现极好，但在测试集上表现很差，本质是模型“过度学习”了训练集的细节（包括噪声数据），泛化能力弱；- 欠拟合：模型在训练集和测试集上表现都很差，本质是模型学习能力不足，未能捕捉到数据中的核心规律；

Jenkins是一个开源的软件项目，是基于java开发的一种持续集成工具，用于监控持续重复的工作，旨在提供一个开放易用的软件平台，使软件的持续集成变成可能。

目前主流的：瀑布模型，增量模型（渐增模型，快速原型模型），螺旋模型，喷泉模型，敏捷模型。

批处理命令中设置的报告目录名称保持一致（这里使用的是。系统管理-->插件管理-->可安装插件搜索。插件后，进入系统管理-->全局工具配置，安装。1、安装allure插件。-->增加构建步骤-->注意：新增构建后操作，

计划阶段(planning)-〉需求分析(requirement)-〉设计阶段(design)-〉编码(coding)->测试(testing)->运行与维护(running maintrnacne)测试用例用例编号 　测试项目 　测试标题 　重要级别 　预置条件　 输入数据 　执行步骤　　 预期结果1、问：你在测试中发现了一个bug，但是开发经理认为这不是一个bug，你应该怎样解决?首先，将问题

001.软件的生命周期(prdctrm)计划阶段(planning)-〉需求分析(requirement)-〉设计阶段(design)-〉编码(coding)->测试(testing)->运行与维护(running maintrnacne)测试用例用例编号 测试项目 测试标题 重要级别 预置条件 输入数据 执行步骤 预期结果0002.问：你在测试中发现了一个bug，但是开发经理认为这不是一个bug