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解析:这是模型测试的核心考点,面试官会重点关注你对模型性能问题的认知和解决方案,也是AI测试中常见的缺陷类型。- 过拟合:模型在训练集上表现极好,但在测试集上表现很差,本质是模型“过度学习”了训练集的细节(包括噪声数据),泛化能力弱;- 欠拟合:模型在训练集和测试集上表现都很差,本质是模型学习能力不足,未能捕捉到数据中的核心规律;
Jenkins是一个开源的软件项目,是基于java开发的一种持续集成工具,用于监控持续重复的工作,旨在提供一个开放易用的软件平台,使软件的持续集成变成可能。
目前主流的:瀑布模型,增量模型(渐增模型,快速原型模型),螺旋模型,喷泉模型,敏捷模型。

批处理命令中设置的报告目录名称保持一致(这里使用的是。系统管理-->插件管理-->可安装插件搜索。插件后,进入系统管理-->全局工具配置,安装。1、安装allure插件。-->增加构建步骤-->注意:新增构建后操作,

计划阶段(planning)-〉需求分析(requirement)-〉设计阶段(design)-〉编码(coding)->测试(testing)->运行与维护(running maintrnacne)测试用例用例编号 测试项目 测试标题 重要级别 预置条件 输入数据 执行步骤 预期结果1、问:你在测试中发现了一个bug,但是开发经理认为这不是一个bug,你应该怎样解决?首先,将问题
001.软件的生命周期(prdctrm)计划阶段(planning)-〉需求分析(requirement)-〉设计阶段(design)-〉编码(coding)->测试(testing)->运行与维护(running maintrnacne)测试用例用例编号 测试项目 测试标题 重要级别 预置条件 输入数据 执行步骤 预期结果0002.问:你在测试中发现了一个bug,但是开发经理认为这不是一个bug

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(1)首先,我们先明确一个核心定义——什么是AI软件测试?AI软件测试,就是针对AI产品的全流程、多维度测试活动,核心测试对象是AI的模型、数据和功能,最终目的是验证AI产品的准确性、稳定性、安全性和合规性,确保AI产品能稳定、可靠、合规地落地使用。这里我重点拆解3个关键信息,帮大家彻底理解这个定义:1. 测试对象:AI软件测试的核心对象是“模型、数据、功能”,这和我们后面要讲的传统软件测试有本质

(1)首先,我们先明确一个核心定义——什么是AI软件测试?AI软件测试,就是针对AI产品的全流程、多维度测试活动,核心测试对象是AI的模型、数据和功能,最终目的是验证AI产品的准确性、稳定性、安全性和合规性,确保AI产品能稳定、可靠、合规地落地使用。这里我重点拆解3个关键信息,帮大家彻底理解这个定义:1. 测试对象:AI软件测试的核心对象是“模型、数据、功能”,这和我们后面要讲的传统软件测试有本质

① AI鲁棒性:指AI模型“抗干扰、稳输出”的能力,即当输入数据、运行环境发生微小变化或异常时,模型依然能输出合理、准确结果,不出现崩溃、误判、输出突变等问题;② 核心目的:验证AI模型在实际应用场景中的稳定性,避免因微小扰动(如输入错别字、图片轻微模糊)或异常输入,导致模型输出错误、崩溃,保障AI产品的可用性和安全性。







