深度学习是用于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，并模仿人脑的机制来解释数据的一种复杂的机器学习算法，对学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。其多层人工神经网络模型有很强的特征学习能力，深度学习模型学习得到的特征数据对原数据有更本质的代表性，这将大大便于分类和可视化问题。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习通过设

深度学习是用于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，并模仿人脑的机制来解释数据的一种复杂的机器学习算法，对学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。其多层人工神经网络模型有很强的特征学习能力，深度学习模型学习得到的特征数据对原数据有更本质的代表性，这将大大便于分类和可视化问题。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习通过设

在一个图G中，对于任意两个顶点u和v，若u可以到达v，v也可以到达u，那么图G称为。如果该图为有向图，则称为。设顶点的集合V1为V的一个子集，若由V1构成的子图为连通图，则称V1为；如果在连通子图V1中加入其他任何一个顶点都不构成连通图，则称V1为。无向图的极大连通子图称为；有向图的极大连通子图称为。

感觉语义分割已经把物体识别出来了，而且精确到像素，那还要目标检测画一个框干什么呢？语义分割和目标检测是什么关系？

在Oracle中，any()表示括号内任何一个条件，

一般不升级Keras会有问题产生，需要将Keras升级到Tensorflow同样的版本。另外有些函数需要进行改变。注意：原本代码不含蓝色一块，由于调用gpu的原因添加，然后可成功调用服务器的gpu（附代码）如：修改前（此图是安装完tensorflow-gpu后，改回原来的代码，所以SGD会报错）4.程序中调用GPU。

regexp_like正则表达式基本用法

中“exists（xxx）”的用处是进行true、false的判断，看xxx所代表的语句要查的记录是否存在，存在则取这条数据，不存在则不取。解析：查看学了 "110102"号的同学学习的课程（替换所有课程） 的同学的信息 ，去除110102号学生。解析： 学了所有课程的同学的信息，即这些同学没有一门课程没有学，换成数学语言，没有选一门课的否定。内查询返回true，则外查询的这行数据保留，反之内查询