在数理统计中，这里的原假设和备择假设中的𝑟应该改为𝜌, 其中𝜌为未知的总体相关系数，实际上我们关心的是总体的统计特征。（2）在不确定两个变量是什么关系的情况下，即使算出皮尔逊相关系数，发现很大，也不能说明那两个变量线性相关，甚至不能说他们相关，我们一定要画出散点图来看才行。这里，我们选择正态分布和要检验的随机变量，并对其做出QQ图，可想而知，如果要检验的随机变量是正态分布，那么QQ图就是一条

记两级最小差：a = min(min(xi(k)-x0(k)))，记两极最大差：b=max(max(xi(k)-x0(k)))；第六步：通过比较三个子序列和母序列的关联度可以得出：该地区在2000年-2005年间的国内生产总值受到第三产业的影响最大（因为其灰色关联度最大）。absx0_xi = abs(x - repmat(y,1,size(x,2)))% 计算|X0-Xi|矩阵(在这里我们把X0

topsis模型赋予权重有层次分析法，但层次分析法也有其弊端。层次分析法最大的缺点：判断矩阵的确定依赖于专家，如果专家的判断存在主观性的话，会对结果产生很大的影响。（主观性太强）针对层次分析法主观性太强的弊端，我们可以采用熵权法给topsis评价模型的各个指标赋权。...

摘要：本文系统介绍了机器学习的基础概念与核心算法分类。首先，详细阐述了样本、特征、标签、数据集划分等关键术语。其次，深入讲解了有监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等主要算法类型，并通过分类与回归、聚类等具体问题加以说明，帮助读者快速构建对机器学习领域的整体认知框架。

机器学习的三要素是数据、算法和算力，算法由我们自身决定。这篇文章我们首先总体了解机器学习建模流程，再重点了解其中的特征工程。

秃子悖论：一个满头秀发的人，n为这个人掉头发的根数（1）当n=1时，这个人不是秃子；论域U={x1, x2, x3, ....., xn}，模糊集合为A，隶属度为A(xi）= 1, 2, 3, ...., n。A：模糊集合，U(A)=[0, 1]，注意与{0，1}的区别，{0，1}只有0和1两个元素，[0, 1]有无限种可能。模糊集合分类：（1）偏小型（年轻，小，冷）；（2）中间型（中年，种，暖）

Class 1: industrial ML ApplicationManufacturing: Predictive maintenance, quality controlRetail: Recommendation, chatbot, chatbot, demand forecastingHealthcare: Alerts from real-time patient data, dise

回归估计一个连续值分类预测一个离散类别softmax函数的解释：Softmax从字面上来说，可以分成soft和max两个部分。max故名思议就是最大值的意思。Softmax的核心在于soft，而soft有软的含义，与之相对的是hard硬。很多场景中需要我们找出数组所有元素中值最大的元素，实质上都是求的hardmax。hardmax最大的特点就是只选出其中一个最大的值，即非黑即白。但是往往在实际中这

贾志刚——opencv快速入门30讲第二课知识点：图像色彩空间转换函数：cvtcolorcvtColor的功能是把图像从一个彩色空间转换到另外一个色彩空间，有三个参数，第一个参数表示源图像、第二参数表示色彩空间转换之后的图像、第三个参数表示源和目标色彩空间如：COLOR_BGR2HLS、COLOR2GRAY等cvtColor(image,gray_image,COLOR_BGR2GRAY);色彩空

数码管介绍LED数码管：数码管是一种简单、廉价的显示器，是由多个发光二极管封装在一起组成“8”字型的器件有两种连接方式：共阴极和共阳极138译码器：用三个输入端口控制8个输出端口双向数据缓冲器：用来进行数据缓冲数组：把相同类型的一系列数据统一编制到某一组别中，可以通过数组明加索引号简单快捷的操作大量数据子函数：将完成某一种功能的程序代码单独抽取出来形成一个模块，在其它函数中可随时调用此模块，以达到