通过 Ubuntu 的默认软件源安装，但这种方式安装的版本可能较旧（建议后续通过。：指定服务端口为 8001（默认是 8000）。并安装依赖项的步骤说明。实例（FastAPI 应用对象）。：开发模式，代码修改后自动重启服务。服务启动后，可通过浏览器或工具（如。，并初始化一个前端项目的步骤记录。表示当前已安装的 npm 版本是。的虚拟环境目录，隔离项目依赖。、Postman）访问 API。用户进入前

其中 BGE 为 BAAI General Embedding（智源通用嵌入模型 ），M3 代表 Multi - Functionality（多功能性 ）、Multi - Linguality（多语言性 ）、Multi - Granularity（多粒度性 ） ，该模型由北京智源人工智能研究院开发，是具备多语言、多功能、多粒度特征的语义向量模型。• 多语言性（Multi-Linguality）：B

。

下面这一段代码（有自定义）使用了自定义的提示模板（PromptTemplate）和输出解析器（LineListOutputParser），而第一段代码只使用了MultiQueryRetriever.from_llm的默认设置。-----------------------------（到此构建向量数据库完成）------------------------------（到此sql生成完成）d. 检

如 “am”“is”“are”“was”“were”“have”“has”“had” 等，用于构成时态、语态等，但对文本的核心内容影响较小。：用 TextRank 公式迭代计算每个节点的得分，直到收敛，得分反映词在文本中的重要性，按得分排序，选取得分靠前的作为关键词。：如 “I”“you”“he”“she”“it”“we”“they” 等，用于代替名词，但在文本分析中通常不是关键信息。：如 “in

使用大模型生成SFT精调格式数据。

AI Agent可以类比于真实的人类助理 可以调用外部工具（如搜索 API、计算器、代码执行器等）来完成复杂任务。：学习到的模式（如“用户说‘我饿了’可能隐含点餐需求”）。：图像、语音、自然语言文本（需转化为机器可理解的形式）。：当前会话的上下文（如 ChatGPT 的对话历史）。：从严格受限（逐步审批）到完全自主（自动修复错误）。：固定步骤数、动态评估（如置信度阈值）、外部干预。：直到满足预设条

和。

理解这两者的区别，就能明白为什么PPO适合ChatGPT训练（稳定优先），而DQN适合游戏AI（数据复用优先）。：Actor-Critic框架下，用经验回放池（Replay Buffer）复用数据。你学自行车：必须自己骑（当前策略），摔了才能调整姿势，不能靠看别人骑车来改进。你学做菜：看菜谱视频（他人策略数据），不用每看一次就自己做一遍。：通过裁剪机制限制更新幅度，但仍需当前策略的数据。：更新一次

server.py 是“工具箱”，负责实现和暴露功能。client.py 是“指挥者”，负责与用户交互、调用工具箱里的功能，并把结果反馈给用户。二者通过 MCP 协议（本例用 stdio 通道）实现解耦和灵活的工具链调用。