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黑马程序员推出AI大模型系列视频课程，包含《神经网络与深度学习》和《NLP自然语言处理》两套教程。课程涵盖PyTorch框架、BP神经网络、CNN图像分类、RNN文本生成等核心内容，以及从传统序列模型到Transformer预训练模型的完整NLP知识体系。提供2024-2025年不同版本的视频资源（课件一致，代码略有差异），包含详细函数解析和实战案例，配套文档含源码及学习提示。课程资料可通过飞书文

这是一个用于清理百度网盘注册表项的BAT脚本。脚本会自动备份要删除的注册表项到桌面（百度网盘注册表备份.reg文件），然后删除以下内容：1) 右键菜单中的百度网盘项；2) "我的电脑"中的百度网盘图标。删除前会检查是否存在对应项，并提示操作结果。备份文件可双击恢复，不会影响整个注册表。操作完成后需要手动刷新文件夹使更改生效，无需重启电脑。脚本提供了百度网盘下载链接和手动创建选项

本文对比了三种方法在CIFAR-10数据集上的表现：1）基础CNN模型（LeNet）在CPU上运行10轮耗时135秒，测试准确率60.83%；2）改进CNN模型（加入数据增强和正则化）在GPU上运行10轮耗时7分钟，准确率提升至72.75%；3）SVM（RBF核）训练耗时41分钟，准确率仅54.81%。结果表明，CNN在准确率和训练效率上均优于SVM，改进后的CNN模型通过数据增强和正则化技术能进

涵盖了KNeighborsClassifier算法类api,train_test_split数据model_selection类api,MinMaxScaler数据处理类api,make_classification数据分割类api。写到机器学习这为每个函数写api实在太闷太累,大部分算法api,只改变一个参数的取值,其输出结果不明显,没有像NumPy,Pandas,Matpllotlib这些基础

搜遍全网找的,差点把我气死,浏览器居然会自动更新成7.x.x版本,要我重新再找。vue2只支持到6.x.x版本,现在新版的7.x.x版本不支持。

第9章串行通信和可编程 接口芯片8251A

摘要：测试显示不同AI模型在处理时间序列数据shift操作时的表现差异显著。在测试的8个模型中，仅Qwen3-235B-A22B、腾讯混元Hunyuan-TurboS和gpt-4-1-mini能正确输出结果，通义千问逻辑正确但输出有误，而Grok-3-beta、gemini-2.5-flash、豆包、智谱清言和文心一言4.5Turbo则完全失败。测试使用pd.date_range创建5天时间序列，

第一章

第3章8086的寻址方式和指令系统