本文介绍了AI智能自动化剪辑应用案例，核心流程包括AI切片、IP视频运营分析、SOP运营管理和AI智能体优化。重点讲解了基于AutoClip工具的AI切片方案，涵盖环境部署、功能流程和常见问题处理。文章还详细阐述了视频数据分析方法（皮尔逊系数、PCA分析等）和短视频运营预测模型，提出四模块闭环系统架构，实现从内容生产到智能决策的全链路优化。该方案旨在解决短视频运营效率问题，通过AI技术赋能内容创作

本文介绍了一套基于Flask+AI的智能招聘系统，旨在解决传统招聘中简历筛选效率低、技能匹配不准、面试协调繁琐等痛点。系统以Flask为后端框架，整合SQLite数据库、Ollama AI模型、PyPDF2等工具，实现用户与权限管理、职位配置、简历解析、AI技能匹配、面试安排、数据统计等全流程功能。核心亮点在于通过Ollama模型自动分析简历与职位匹配度，生成技能匹配清单和推荐指数，替代人工初筛；

基于大模型开发处理Excel应用程序到微信小程序提交发布，再次证明掌握基础的编程能力，借助AI模型是可以进行测试开发的。这之后我再次转向嵌入式开发，基于TTGO T-Display ESP32 WIFI 蓝牙 1.14英寸LCD开发板设计一款类似于《太空大战》的游戏，并成功在开发板上运行和操控，同时添加游戏剧情背景，BOOS，胜利的环境等等。提示：本次使用的大模型是deepseek-r1，以下是本

本文介绍了一个基于Qwen大模型的FFmpeg自动化视频处理系统，主要解决口播视频中的停顿画面、字幕敏感词过滤及内容分析等问题。系统采用分层模块化架构，包含视频自动裁剪、多策略字幕过滤和AI智能分析三大核心模块，支持批量处理与智能分类存储。创新点包括基于字幕时序的精准停顿检测、四级敏感词过滤体系，以及视频处理与AI分析的深度集成。实际应用表明，该系统能显著提升视频制作效率，平均处理时间缩短85%以

本文介绍了AI智能自动化剪辑应用案例，核心流程包括AI切片、IP视频运营分析、SOP运营管理和AI智能体优化。重点讲解了基于AutoClip工具的AI切片方案，涵盖环境部署、功能流程和常见问题处理。文章还详细阐述了视频数据分析方法（皮尔逊系数、PCA分析等）和短视频运营预测模型，提出四模块闭环系统架构，实现从内容生产到智能决策的全链路优化。该方案旨在解决短视频运营效率问题，通过AI技术赋能内容创作

提示：该想法和概念来源于自己的头脑风暴人工智能迭代更新的速度非常快，既2024年诺贝尔化学奖的公布，也传达出科技的进步离不开AI的支持，同时也看到这一时代的科技也将会在此基础上发生蓬勃生长，也会迭代出更多东西。![在这里2024年诺贝尔化学奖的主题是蛋白质——生命中精妙的化学工具。化学奖得主大卫·贝克成功完成了几乎不可能的任务，制造出全新的蛋白质，共同获奖者丹米斯·哈萨比斯和约翰·乔普开发了一种人

本次使用的Ollama版本为0.5.12，安装是deepseek-r1:8B模型，Ollama后续会持续更新中。本地部署deepseek大模型已经是比较常见的话题，由于官网的deepseek大模型访问量很高，容易出现服务器宕机，需要持续提交问题才能解决，很难及时满足解决用户需求，所以需要本地部署。由于电脑配置的问题，无法部署全版671B需要很高的运算设备，所有基于个人工作和生活使用，32B以下的模

基于大模型开发处理Excel应用程序到微信小程序提交发布，再次证明掌握基础的编程能力，借助AI模型是可以进行测试开发的。这之后我再次转向嵌入式开发，基于TTGO T-Display ESP32 WIFI 蓝牙 1.14英寸LCD开发板设计一款类似于《太空大战》的游戏，并成功在开发板上运行和操控，同时添加游戏剧情背景，BOOS，胜利的环境等等。提示：本次使用的大模型是deepseek-r1，以下是本

本次使用的Ollama版本为0.5.12，安装是deepseek-r1:8B模型，Ollama后续会持续更新中。本地部署deepseek大模型已经是比较常见的话题，由于官网的deepseek大模型访问量很高，容易出现服务器宕机，需要持续提交问题才能解决，很难及时满足解决用户需求，所以需要本地部署。由于电脑配置的问题，无法部署全版671B需要很高的运算设备，所有基于个人工作和生活使用，32B以下的模