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RK3568(二)——字符设备驱动开发

最基础的字符设备驱动开始,重点学习 Linux 下字符设备驱动开发框架。

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#驱动开发#linux#学习
stm32cubeMX+FreeRTOS(2)——软件IIC和硬件IIC读写AT24C2

【代码】stm32cubeMX+FreeRTOS(1)——软件IIC和硬件IIC读写AT24C2。

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#stm32#嵌入式硬件#单片机
stm32cubeMX+FreeRTOS(1)——USART 串口打印

参考:https://blog.csdn.net/qq_35697978/article/details/120138859。1.一定要包含#include 头文件。2.在KEIL里勾选 Use MicroLIB。默认前面的SYS和RCC配置完成。

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#stm32#嵌入式硬件#单片机
深度学习——Softmax回归(二)

利用一些有顺序的类别,可以有分类问题转化为回归问题,分类数据的简单⽅法:独热编码(one-hot encoding)。独热编码是⼀个向量,它的分量和类别⼀样多。类别对应的分量设置为1,其他所有分量设置为0。为了估计所有可能类别的条件概率,我们需要⼀个有多个输出的模型,每个类别对应⼀个输出。模型的输出yi可以视为属于类i的概率,然后选择具有最⼤输出值的类别argmax(yi)作为我们的预测。个人理解

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#深度学习#回归#人工智能 +3
神经网络学习笔记——神经网络基础(一)

人工神经网络( Artificial Neural Network, 简写为ANN)也简称为神经网络(NN),是一种模仿生物神经网络结构和功能的 计算模型。

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#神经网络#学习
深度学习——线性回归(一)

""" 线性回归模型 """损失函数有很多种,其中常用的有平方损失、均方损失、L1范数、L2范数等L1Loss:平均绝对误差 (MAE)# 优化算法。

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#深度学习#线性回归#python +3
到底了