一、数据预处理a、步态轮廓图先使用Opencv对采集到的视频进行处理，得到一帧帧图像，而后通过背景减除法（cv2.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG()）从一组图像中得到图中人的轮廓图：核心代码：def from_video_get_img(video_path):print(video_path)..................

Redis 官方不支持在 Windows 上直接运行，但您可以通过以下方法在 Windows 环境下安装和使用 Redis 进行开发。首先，您需要启用 WSL2（适用于 Linux 的 Windows 子系统）。WSL2 允许您在 Windows 上本地运行 Linux 二进制文件。要使用此方法，您的系统需运行 Windows 10 版本 2004 及以上，或 Windows 11。

“因此，我们也可以说Web是一个分布式的超媒体系统。”

喂奶级手把手教你本地部署DeepSeek-R1（震撼提供Ollma加速下载包）_ollma网盘下载-CSDN博客DeepSeek R1 是2025年1月20日发布的，中国公司的伟大成就。分离式训练推理代码，仅开源推理代码，可以本地部署进行模型推理，使用DeepSeek-R1，却不可以训练，参观源码。_ollma网盘下载通过ollama下载模型。

对于步态识别模块，是通过分析巡视主机之间的通信，将采集来的数据嵌入GaitSet 网络进行识别得出结果。这样完整的系统，为步态识别领域的研究和应用提供了新的思路和解决方案。传统方法中步态信息被视为一个模板或序列，根据研究得知这种做法无法有效提取帧与帧之间的变化特征，并且需要步态信息的顺序按照时间排序。相比之下，深度学习领域的 GaitSet网络将步态信息视作由独立帧组成的集合，通过学习提取特征信息

一、从github下载GaitSet这里打包好了到百度网盘，部分访问外网慢的小伙伴可以从这里下载喔！论文地址GaitSet: Cross-view Gait Recognition through Utilizing Gait as a Deep Set | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xploregithub地址GitHub - AbnerHqC/Ga

​在目标检测中xml文件的读取非常常见，常常要用到labelimg、labelme等标注软件，打标时往往需要打开xml文件，但奈何一直没找到一篇完整的文章，故自己打算手写一篇。下面介绍利用python解析xml文件的方法。​

通过百度网盘分享的文件：Niha链接：https://pan.baidu.com/s/1uHLme7H9SL2C-ZhFr107gA?pwd=nadb提取码：nadbxftp用于连接服务器, 传输本地文件到服务器上面去。xshell用于连接服务器进行命令操作。

目标检测中有一个很重要的概念便是IOU，那么什么是IOU？IOU是一种评价目标检测器的一种指标。下图是一个示例：图中绿色框为实际框，红色框为预测框，当我们需要判断两个框之间的关系时，需要用什么指标呢？此时便需要用到IOU。....................................

实验2：多层神经网络——这个作业的目的是给你们介绍建立，训练和测试神经系统网络模型。您不仅将接触到使用Python包构建神经系统网络从无到有，还有数学方面的反向传播和梯度后裔。但在实际情况下，你不一定要实现神经网络从零开始(你们将在以后的实验和作业中看到)，这个作业旨在给你们对像TensorFlow和Keras这样的包的底层运行情况有一个初步的了解。在本作业中，您将使用MNIST手写数字数据集来训