VS2022安装教程

浙江大学启动了课程攻略共享计划，旨在分享浙大学生本科生到研究生的课程内容，让非本校的人也能像在浙大上课一般。受到浙江大学的启发，清华北大也纷纷效仿，参与了课程共享计划，那么接下来就让我们来看看这些资源吧！

对于有些还处在开发版本的库，我们是无法通过简单的pip调用的，比如sklearn的所有版本（2022.10.30）如下：

lap库就该这么安装

​模型部署优化这个方向其实比较宽泛。从模型完成训练，到最终将模型部署到实际硬件上，整个流程中会涉及到很多不同层面的工作，每一个环节对技术点的要求也不尽相同。但本质的工作无疑是通过减小模型大小，提高推理速度等，使得模型能够成功部署在各个硬件之中去并且实时有效的运作。​

极致鸿蒙——华为MatePad系列安装AidLux，一个自带vscode的Python编译环境

目标在本课程项目中，学生将单独构建人脸识别系统系统学生需要应用主成分分析（PCA）来执行数据降维和可视化，以了解底层数据分布。然后，要求学生训练并应用三种分类模型——线性判别分析（LDA）、支持向量机（SVM）和卷积神经网络（CNN）–对人脸图像进行分类。通过该项目，学生有望获得基本的以及当前流行的模式识别技术的重要知识。编程语言学生可以在项目中使用他们选择的任何语言，尽管至少从MATLAB或Py

前言对于大数据与人工智能，相信大家已经耳熟能详了，所以本文在此仅会重点讲解区块链这个概念，读完本文您将收获到：了解一种链接了当今时代几大热点的技术栈，并知道该技术栈将在未来发挥怎么样重要的作用。

代码解析目前训练和测试（在单卡和多卡）已经跑通，正在尝试阅读代码，有问题大家可以一起讨论注释如果有不对的地方，还望大家斧正数据集 CASIA-B环境：python3.8.8pytorch1.9cuda11.2项目总体架构如下：让我们从训练部分看起首先，让我们从train.py文件开始看这个cache参数，默认为True，如果为True，则初始化数据加载时，一次性加载所有训练样本数据import n

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