GPT模型，中文，自己微调，经验与踩坑

千问模型长文本效果

需要的库from keras.preprocessing.image import ImageDataGeneratorimport tensorflow as tfimport numpy as npimport osimport cv2from PIL import Imagemodel = tf.keras.models.load_model('sand_model2') #加载已有模型方法

async_io 编译失败

先看看此篇博客，了解常规floyd算法是如何求最短路径的，搞懂D和R的意义，再往后看，否则看不懂https://blog.csdn.net/kabuto_hui/article/details/82886826要求所有最短路径，其实很简单。不管有几条最短路径，最后获得的距离矩阵D一定是一样的，所以D矩阵迭代更新的部分不需要修改。原算法之所以只能求得一条最短路径，是因为它只有在D(i,K)+D(K,

T5、gpt生成模型，计算特定输出的概率

如果你水平高，可以直接看官方教程，根据github上的教程和相关链接，基本就能学会了ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ。如果你不想看英文可以接着看下去(￣▽￣)~*github官方教程1 配置环境首先确保已经配置好tensorflow2和cuda、cudnn环境，不要下载错。配置的教程已经有很多，自行查阅2 安装APItf2 object detection 的安装参考此博客TensorFlow 2 Objec

HMM 语音识别

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