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随着业务规模扩大，MySQL 单库单表在高并发读写场景下面临严重性能瓶颈，表现为查询缓慢、写入拥堵甚至服务不可用。本文系统梳理了应对高读负载的策略，包括读写分离、数据库分区、Elasticsearch 引入、缓存优化和数据仓库构建等；并针对写负载问题，重点介绍了 Sharding-JDBC 的原理与使用方法，通过分库分表有效分摊写入压力。文章结合 Spring Boot 实战示例，讲解 Shard

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