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本文详细介绍了YOLOv8支持的各种模型权重格式及其特点。主要内容包括:1)项目中的模型文件类型(ONNX、OpenVINO、RKNN、TensorRT等);2)各格式的详细说明,如PyTorch(.pt)的灵活性、ONNX的跨平台性、TensorRT的GPU优化等;3)格式对比表,从文件大小、推理速度、硬件支持等维度进行比较;4)格式转换方法,包括命令行和代码示例;5)不同格式的调用方式。文章为
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