什么是机器学习？Arthur Samuel 所定义的机器学习，是专指这种非显著式编程的方式。机器学习是这样的领域，它赋予计算机学习的能力，（这种学习能力）是通过非显著式编程获得的。(1) ：所有的经验都是人为搜集起来并输入计算机的，最终为训练数据打上标签或者进行预测。例如识别垃圾邮件、人脸识别、图像识别、天气预测、污染物浓度预测等。若我们欲预测的是离散值，例如“垃圾邮件”和“正常邮件”，此类学习任

STM32 是 ST 公司设计的一系列以 ARM Cortex-M 为核心的 32 位微控制器。ST 表示是 ST 公司（ST 是世界最大的半导体公司之一）；M 表示是以 ARM Cortex-M 为核心；32 表示是 32 位微控制器（MCU）。意法半导体（STMicroelectronics，简称 ST）集团于1987年成立，是由意大利的 SGS 微电子公司和法国 Thomson 半导体公司合

二维码组成结构基本介绍二维码识别背景介绍视觉的方法可以用来估计位置和姿态。最容易想到的是在目标上布置多个容易识别的特征，这样使用opencv相机标定和、相机畸变矫正、轮廓提取、solvepnp来获取目标相对于相机的位姿。在实际使用中只要相机和目标一方是估计的，那就可以得到全局坐标。如果相机和靶标都在移动，那只能获取到相对坐标。但是受限于相机视角和景深，这样多个特征的识别虽然精度可以很高，但是范围却

特征、样本、数据集：特征是用来描述机器学习系统处理的对象或事件的特性。：样本是指我们从某些希望机器学习系统处理的对象或事件中收集到的已经量化的特征的集合。：数据集是指很多样本组成的集合。有时我们也将样本称为数据集中的数据点(Data Point) 。大部分机器学习算法可以被理解为在数据集上获取经验。监督学习算法 与 无监督学习算法：训练含有很多特征的数据集，不过数据集中的样本都有一个标签(Labe

机器学习是什么？简单说就是无序数据转化为价值的方法，从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。机器学习价值和重要性?自动化 (Automatically) : 机器学习方法可以看做是自动化生成算法的算法。快速 (Fast) ：机器学习方法可以节约时间。相比如人

什么是计算机视觉？计算机视觉（Computer Vision）是指用计算机实现人的视觉功能——对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。这意味着计算机视觉技术的研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力。因此不仅需要使机器能感知三维环境中物体的几何信息（形状、位置、姿态、运动等）而且能对它们进行描述、存储、识别与理解。可以认为，计算机视觉与研究人类或动物的视觉是不同的：它借助于几何、物

一站式企业级大模型平台，提供先进的生成式AI生产及应用全流程开发工具链。直接调用ERNIE-Bot 4.0及其他主流大模型，并提供可视化开发工具链，支持数据闭环管理、专属大模型定制、大模型训练调优、插件编排等功能。

机器学习是什么？简单说就是无序数据转化为价值的方法，从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。机器学习价值和重要性?自动化 (Automatically) : 机器学习方法可以看做是自动化生成算法的算法。快速 (Fast) ：机器学习方法可以节约时间。相比如人

redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同

我们先在 E:\Environment\NodeJs-16.10.0 中建立node_global 和 node_cache 两个文件夹。错误解决办法：找到用户目录，我的用户目录为：C:\Users\用户，删除目录下的 .npmrc 文件。例如安装 vue 脚手架客户端，进行使用 vue 测试，出现如下的报错。配置依赖下载位置（本地仓库）： 先下载到缓存中，然后在到全部配置中。权限的问题，用管理员