什么是计算机视觉？计算机视觉（Computer Vision）是指用计算机实现人的视觉功能——对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。这意味着计算机视觉技术的研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力。因此不仅需要使机器能感知三维环境中物体的几何信息（形状、位置、姿态、运动等）而且能对它们进行描述、存储、识别与理解。可以认为，计算机视觉与研究人类或动物的视觉是不同的：它借助于几何、物

STM32 是 ST 公司设计的一系列以 ARM Cortex-M 为核心的 32 位微控制器。ST 表示是 ST 公司（ST 是世界最大的半导体公司之一）；M 表示是以 ARM Cortex-M 为核心；32 表示是 32 位微控制器（MCU）。意法半导体（STMicroelectronics，简称 ST）集团于1987年成立，是由意大利的 SGS 微电子公司和法国 Thomson 半导体公司合

二维码组成结构基本介绍二维码识别背景介绍视觉的方法可以用来估计位置和姿态。最容易想到的是在目标上布置多个容易识别的特征，这样使用opencv相机标定和、相机畸变矫正、轮廓提取、solvepnp来获取目标相对于相机的位姿。在实际使用中只要相机和目标一方是估计的，那就可以得到全局坐标。如果相机和靶标都在移动，那只能获取到相对坐标。但是受限于相机视角和景深，这样多个特征的识别虽然精度可以很高，但是范围却

特征、样本、数据集：特征是用来描述机器学习系统处理的对象或事件的特性。：样本是指我们从某些希望机器学习系统处理的对象或事件中收集到的已经量化的特征的集合。：数据集是指很多样本组成的集合。有时我们也将样本称为数据集中的数据点(Data Point) 。大部分机器学习算法可以被理解为在数据集上获取经验。监督学习算法 与 无监督学习算法：训练含有很多特征的数据集，不过数据集中的样本都有一个标签(Labe

一站式企业级大模型平台，提供先进的生成式AI生产及应用全流程开发工具链。直接调用ERNIE-Bot 4.0及其他主流大模型，并提供可视化开发工具链，支持数据闭环管理、专属大模型定制、大模型训练调优、插件编排等功能。

目前市面上大部分的桌面应用都是C#、C++、Java进行开发，这边的话，不推荐大家使用wxPython进行开发桌面应用，当然纯属兴趣可以尝试。wxPython 是什么？官方介绍给出了介绍wxPython是一个用于Python编程语言的跨平台GUI工具包。它允许Python程序员创建具有健壮、功能强大的图形用户界面的程序，简单而容易。它被实现为一组Python扩展模块，用来包装流行的wxWidget

特征、样本、数据集：特征是用来描述机器学习系统处理的对象或事件的特性。：样本是指我们从某些希望机器学习系统处理的对象或事件中收集到的已经量化的特征的集合。：数据集是指很多样本组成的集合。有时我们也将样本称为数据集中的数据点(Data Point) 。大部分机器学习算法可以被理解为在数据集上获取经验。监督学习算法 与 无监督学习算法：训练含有很多特征的数据集，不过数据集中的样本都有一个标签(Labe

什么是计算机视觉？计算机视觉（Computer Vision）是指用计算机实现人的视觉功能——对客观世界的三维场景的感知、识别和理解。这意味着计算机视觉技术的研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力。因此不仅需要使机器能感知三维环境中物体的几何信息（形状、位置、姿态、运动等）而且能对它们进行描述、存储、识别与理解。可以认为，计算机视觉与研究人类或动物的视觉是不同的：它借助于几何、物

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