数据结构指的是“一组数据的存储结构”，算法指的是“操作数据的一组方法”。数据结构是为算法服务的，算法是要作用再特定的数据结构上的。最常用的数据结构预算法数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Tire 树算法： 递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法算法设计的要求正确性：程序没有语法错误。程序对于一切合法的输入数据包括那些

【代码】如何使用 MATLAB 进行数据爬虫、数据处理、数据可视化分析等等（待更新）

静态顺序表（SeqList）基本概念概念：用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素，这种存储结构的线性表称为顺序表。特点：逻辑上相邻的数据元素，物理次序也是相邻的。只要确定好了存储线性表的起始位置，线性表中任一数据元素都可以随机存取，所以线性表的顺序存储结构是一种随机存取的储存结构，因为高级语言中的数组类型也是有随机存取的特性，所以通常我们都使用数组来描述数据结构中的顺序储存结构，用动态分

第一章 操作系统概述唤醒手腕期末操作系统复习笔记，看完保证不挂科，除非你觉得自己很菜。1、操作系统是什么？操作系统：operation system计算机操作系统基本介绍完整的计算机系统是由硬件系统和软件系统两大部分组成按功能可把软件分为系统软件和应用软件两部分计算机操作系统目标（1）方便性：配置OS后计算机系统更容易使用（2）有效性：改善资源利用率；提高系统的吞吐量（3）可扩充性：OS结构（如层

Matlab中有关于web网络请求API的相关应用1、webread 读取内容从 RESTful Web 服务data = webread(url)从 url 指定的 Web 服务读取内容并在 data 中返回内容。返回的是结构体数组（struct array）等等类型如果想要存储数据，比如另存为Excel文件xlswrite%（不推荐）写入 Microsoft Excel 电子表格文件不推荐使用

什么是机器学习？Arthur Samuel 所定义的机器学习，是专指这种非显著式编程的方式。机器学习是这样的领域，它赋予计算机学习的能力，（这种学习能力）是通过非显著式编程获得的。(1) ：所有的经验都是人为搜集起来并输入计算机的，最终为训练数据打上标签或者进行预测。例如识别垃圾邮件、人脸识别、图像识别、天气预测、污染物浓度预测等。若我们欲预测的是离散值，例如“垃圾邮件”和“正常邮件”，此类学习任

机器学习是什么？简单说就是无序数据转化为价值的方法，从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。机器学习价值和重要性?自动化 (Automatically) : 机器学习方法可以看做是自动化生成算法的算法。快速 (Fast) ：机器学习方法可以节约时间。相比如人

Anaconda 是专门为了方便使用 Python 进行数据科学研究而建立的一组软件包，涵盖了数据科学领域常见的 Python 库，并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的 conda 包管理系统。主要是提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本 Python 并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本，它集成了 Python 解释器、Co

安装 PyQt5 第三方库开发环境下面直接使用pip来安装PyQt5，此处可能是pip/pip3，或者两者皆可，后面不再重复直接pip安装PyQt5，当然也可以加镜像加快安装pip install PyQt5由于Qt Designer已经在Python3.5版本从PyQt5转移到了tools，因此我们还需要安装pyqt5-toolspip install pyqt5-tools然后键盘按下Win+

二维码组成结构基本介绍二维码识别背景介绍视觉的方法可以用来估计位置和姿态。最容易想到的是在目标上布置多个容易识别的特征，这样使用opencv相机标定和、相机畸变矫正、轮廓提取、solvepnp来获取目标相对于相机的位姿。在实际使用中只要相机和目标一方是估计的，那就可以得到全局坐标。如果相机和靶标都在移动，那只能获取到相对坐标。但是受限于相机视角和景深，这样多个特征的识别虽然精度可以很高，但是范围却