训练前的准备在训练一个神经网络时，第一个要做的事情就是选择一种网络框架，即神经元之间的连接模式也就是说，我们需要决定我们的网络有多少层以及每层分别有多少个单元。第一层，即输入层的单元数是我们训练集的特征数量，在我们确定训练集的特征时就需要确定好了。最后一层，即输出层的单元数是我们训练集的结果的类的数量，当分类数为2时，输出层仅需一个单元即可，此时模型的输出为一个实数；当分类数KKK大于等于三时，输

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定义简称DFD，它从数据传递和加工角度，以图形方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程，是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。基本符号概念数据流数据流是由一组固定成分的数据组成 , 表示数据的流向 ;数据流使用箭头表示 , 箭头所指的方向 , 代表了数据流向 ;加工描述 “输入数据流” 到 “输出数据流” 之间的变换 , 即对数据进行了什么样的

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