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【问题记录】解压文件出现:Cannot create symbolic link : 客户端没有所需的特权。

找到 7-Zip 的快捷方式或直接在开始菜单中搜索“7-Zip File Manager”,右键单击快捷方式,选择“以管理员身份运行”,在管理员模式下重新解压你的文件。

#学习
【问题记录】Vscode连接服务器报错:Remote-SSH XHR failed无法访问远程服务器

当使用VScode连接远程服务器时,往往需要使用Remote-SSH这个插件。而该插件有一个小bug,当远程服务器网络不佳时容易出现。

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#vscode#服务器#ssh
【问题解决】SystemError: initialization of _internal failed without raising an exception

据说是numba 0.56.4&numpy1.23.4 可以。numba 版本和 numpy 版本不兼容。

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#python
【学习】目标检测中的anchor

每个网格都会有一个自己的中心,每个小格子都可以抽象成为在自己的中心生成了一个指定大小为16个像素的矩形框,在这里,我们把这些中心称之为”锚点“,把每个锚点处的框称之为”锚框“。

#学习#目标检测#人工智能
【idea】关于idea中新建springboot项目Java版本不能选择11和8的解决办法

spring2.X版本在2023年11月24日停止维护了,因此创建spring项目时不再有2.X版本的选项,只能从3.1.X版本开始选择。当然,停止维护只代表我们无法用idea主动创建spring2.X版本的项目了,不代表我们无法使用,该使用依然能使用,丝毫不受影响。而Spring3.X版本不支持JDK8,JDK11,最低支持JDK17,因此JDK11也无法选择了。目前阿里云还是支持创建Sprin

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#intellij-idea#spring boot#java
【问题解决】SystemError: initialization of _internal failed without raising an exception

据说是numba 0.56.4&numpy1.23.4 可以。numba 版本和 numpy 版本不兼容。

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#python
【问题记录】RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

以我自己为例:当前3090显卡与torch的版本不支持。问题是由于当前显卡与torch版本有冲突。

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#深度学习#pytorch#机器学习
【问题记录】RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

以我自己为例:当前3090显卡与torch的版本不支持。问题是由于当前显卡与torch版本有冲突。

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#深度学习#pytorch#机器学习
【学习】pytorch中with torch.no_grad():和 model.eval()的区别

model.eval()和with torch.no_grad()的区别先给出结论: 这两个的所起的作用是不同的。

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#学习#pytorch#人工智能
【学习】目标检测中的anchor

每个网格都会有一个自己的中心,每个小格子都可以抽象成为在自己的中心生成了一个指定大小为16个像素的矩形框,在这里,我们把这些中心称之为”锚点“,把每个锚点处的框称之为”锚框“。

#学习#目标检测#人工智能
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