一、下载yolov5https://github.com/ultralytics/yolov5git clone也可以，下载压缩包解压缩也可以得到我们的yolov5文件夹二、准备我们的权重文件和数据集在D:\jestonnano\yolov5\data\scripts下有相应下载的文件，运行即可下载或者在网上下载相应的coco128.zip数据集和yolov5权重将权重文件放在yolov5下，然后

什么是GAN?2014年，Goodfellow等人提出了一种生成模型训练方法，简称生成对抗网络(generative Adversarial Networks，简称GANs)。在GAN中，我们构建两种不同的神经网络。我们的第一个网络是传统的分类网络，称为鉴别器。我们将训练鉴别器来拍摄图像，并将其分类为真实(属于训练集)或虚假(不存在于训练集)。我们的另一个网络称为生成器，它将随机噪声作为输入，并使

题目描述n个小朋友站成一排。现在要把他们按身高从低到高的顺序排列，但是每次只能交换位置相邻的两个小朋友。每个小朋友都有一个不高兴的程度。开始的时候，所有小朋友的不高兴程度都是0。如果某个小朋友第一次被要求交换，则他的不高兴程度增加1，如果第二次要求他交换，则他的不高兴程度增加2（即不高兴程度为3），依次类推。当要求某个小朋友第k次交换时，他的不高兴程度增加k。请问，要让所有小朋友按从低到高排队，他

题目描述在Mars星球上，每个Mars人都随身佩带着一串能量项链。在项链上有 N颗能量珠。能量珠是一颗有头标记与尾标记的珠子，这些标记对应着某个正整数。并且，对于相邻的两颗珠子，前一颗珠子的尾标记一定等于后一颗珠子的头标 记。因为只有这样，通过吸盘（吸盘是Mars人吸收能量的一种器官）的作用，这两颗珠子才能聚合成一颗珠子，同时释放出可以被吸盘吸收的能量。如果前一颗 能量珠的头标记为m，尾标记为r，

题目描述X国王有一个地宫宝库。是nxm个格子的矩阵。每个格子放一件宝贝。每个宝贝贴着价值标签。地宫的入口在左上角，出口在右下角。小明被带到地宫的入口，国王要求他只能向右或向下行走。走过某个格子时，如果那个格子中的宝贝价值比小明手中任意宝贝价值都大，小明就可以拿起它（当然，也可以不拿）。当小明走到出口时，如果他手中的宝贝恰好是k件，则这些宝贝就可以送给小明。请你帮小明算一算，在给定的局面下，他有多少

我在前面的内容 发布了opencv的几个模块（人脸识别，颜色，形状）现在我们来小练手一下Part 1：准备数据1.准备coco.names是 coco 数据集的标签信息，可以根据自己类别进行修改2.准备训练好的模型（后续我们可以训练自己的模型）这里是ssd_mobilenet_v3_large_coco_2020_01_14.pbtxt3.准备权重frozen_inference_graph.pb