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文章摘要:本文系统介绍了云计算与传统计算机系统的核心差异,详细阐述了云计算的服务模式(IaaS、PaaS、SaaS)、虚拟化与集群技术,以及各类云平台特性。同时全面解析了Linux操作系统的发展历程、核心架构与主流发行版(RHEL、Debian等),特别关注了openEuler/CentOS系列的技术特点。文章还对比了Linux与FreeBSD的关键区别,为理解现代云计算基础设施提供了全面的技术视

Redis 是一个开源的、基于内存的数据存储系统,它也可以持久化数据到硬盘上。Redis 以其高性能、高可靠性和丰富的数据结构支持而著称,在现代应用程序中被广泛用作数据库、缓存和消息中间件。

Superset是一款由Airbnb开源的现代化企业级BI工具,它主要用于数据分析和可视化工作。作为Apache孵化器项目的一部分,它在处理复杂的数据分析需求上表现出色,并支持多种数据源和丰富的图表类型。这款工具的主要特点包括自助分析、自定义仪表盘、分析结果可视化(导出)以及用户/角色权限控制等,同时还集成了一个SQL编辑器,为用户提供了方便快捷的数据查询方式。值得一提的是,由于Superset的

Vite是由Vue.js作者开发的新一代前端构建工具,具有极速启动、热更新和简洁配置等特点。本文介绍了Vite的语法知识、环境搭建和配置方法,包括项目创建、常用配置选项和插件使用。通过具体案例展示了Vite与Vue 3的结合优势,如快速开发、高效构建和TypeScript支持。文章还提供了开发模式、生产构建和环境变量配置的实践指南,以及图片压缩等实用插件的应用示例。最后通过一个Vue 3项目的完整

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NiFi,全名“Niagara Files”,是一款由Apache软件基金会开发和维护的开源数据集成工具。该系统最初由美国国家安全局(NSA)的Joe Witt于2006年创建,并于2014年贡献给Apache社区,随后在2015年成为Apache顶级项目之一。NiFi的设计目的主要是为了自动化系统之间的数据流。它提供了一个易于使用、功能强大且可靠的流式数据处理和分发系统,支持从多种数据源动态拉取

深度学习是机器学习的一个子领域,它模仿人脑的分析和学习能力,通过构建和训练多层神经网络来学习数据的内在规律和表示层次。深度学习的核心在于能够自动学习数据中的高层次特征,而无需人工进行复杂的特征工程。这种方法在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。以下是深度学习的一些关键点:模型结构:深度学习模型通常由多层的神经网络组成,这些网络层可以捕捉数据中的复杂结构和模式。训练算法:深度学习

介绍:Doris是一款基于大规模并行处理技术的分布式SQL数据库,由百度开源,主要用于实时数据仓库和多维分析。它是一款大数据分析引擎,适用于实时分析场景,支持多种数据接入和输出,提供丰富的核心特性和性能优势。Doris以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。简单来说,MPP是将任务并行的分散到多个服

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