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通过cmder使用SSH协议远程连接Linux服务器 虚拟机

通过cmder远程连接Linux服务器安装cmder在本机生成SSH秘钥对上传公玥到linux服务器本机连接修改配置config文件免密登录安装cmder       •cmder下载地址:https://cmder.net/       •下滑到Downlo

#ssh#linux
Linux(Centos7)安装Docker 社区(ce)版(图文并茂详细版!!!)

centos7安装Docker安装准备安装Docker安装Docker特定版本安装准备       •本文使用cmder连接Linux虚拟机进行操作!!(需要的小伙伴可根据下述博客进行连接操作!!!):通过cmder使用SSH协议远程连接Linux服务器 虚拟机     &nbs

#docker#linux#centos
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#docker#linux#centos
Python数据结构之栈和队列的实现(详细无敌版!!!!)

Python数据结构容器数据结构的理解栈和栈的实现定义实现栈的简单应用队列和队列的实现定义队列的实现双端队列及其实现阻塞队列容器数据结构的理解在常用的数据结构中,有一批结构被称为容器,一个容器结构里总包含一组其它类型的数据对象,称为其元素,支持对这些元素的存储、管理和使用。一类容器具有相同性质,支持同一组操作,可以被定义为一个抽象的数据类型最常用的数据容器即为:栈(stack)和队列(queue)

#数据结构#python
通过cmder使用SSH协议远程连接Linux服务器 虚拟机

通过cmder远程连接Linux服务器安装cmder在本机生成SSH秘钥对上传公玥到linux服务器本机连接修改配置config文件免密登录安装cmder       •cmder下载地址:https://cmder.net/       •下滑到Downlo

#ssh#linux
VScode快捷键(超无敌详细版)

通用快捷键:快捷键作用Ctrl+Shift+P,F1展示全局命令面板Ctrl+P快速打开最近打开的文件Ctrl+Shift+N打开新的编辑窗口Ctrl+Shift+W关闭编辑器基础编辑快捷键:快捷键作用Ctrl + X剪切Ctrl + C复制Alt + up/down移动上下行Shift + Alt up/down上下复制当前行Ctrl + Shift + K删除当前行Ctrl + Enter

#开发工具#vim
python Django Rest_Framework框架 安装与配置(图文并茂版)

DjangoDRF框架 基础详解(一)Django Rest_Framework介绍注意特点DRF安装与环境配置安装DRF创建Django项目添加rest_framework应用Django Rest_Framework介绍Django REST framework是一个建立在Django基础之上的Web 应用开发框架,可以快速的开发REST API接口应用。在REST framework中,提供

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#python#django
python怎么用input传入多个值并将值储存到列表中(简单版)

当传入多个值时,需要使用split()函数来切割传入的多个值。1. 不切割时:所输入数字没有存储到一个列表中,不方便调用x = input('请输入数字:')print(x)#输出结果:1,2,3,4,5,62. 使用split()函数切割:所输入数字存储到一个列表中,但是是以字符串形式存储x = input('请输入数字:')x_lst = x.split(',')print(x_lst)#输出

#python
解决报错:Django框架数据库迁移出现报错:django.db.migrations.exceptions.InconsistentMigrationHistory(图文并茂)

解决Django框架在数据库迁移时出现报错报错信息问题分析报错信息我们有时在django框架中进行数据库迁移,会出现下述报错,导致数据库迁移失败:Traceback (most recent call last):File "manage.py", line 21, in <module>main()File "manage.py", line 17, in mainexecute_f

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#django#数据库#python
Python数据可视化之气泡图(图文并茂详细版!!!)

Python数据可视化之气泡图数据获取数据分析与散点图对比绘制气泡图确定需要对比的属性数据获取       •绘制气泡所需的数据与之前散点图的数据是一样的,都是美国中西部地区人口分布详情数据集,需要数据的可通过下面博客获取:Python数据可视化之散点图(进阶篇—图文并茂详细版!!!)   &nbs

#python#机器学习#数据分析
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