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一、我们应该制作什么样的数据集?首先我们应该我们了解到遥感图像的变化检测是建立在多时相的基础上的,也就是说,我们对于神经网络的输入至少是有两张图片的,而且必须有一个标签来知道变化的区域的是那一块。在双时相变化检测里,一般来说对于遥感图像的标注是在最新的时相里进行的,例如2017和2018年份的两张图片中,我们选择在2018年度的图像上进行标注。二、双时相遥感图像变化检测的标注一般来说变化的...
错误分析No gradients provided for any variable这个意思是没有梯度给已知的所有函数,为什么会出现这个错误呢,因为在深度学习中,梯度的更新是由于反向传播算法的实现的,如果损失函数没有与已知的任何(除输入)层关联,那么,损失函数就无法求出关于各个函数的梯度,导致错误解决办法例如损失函数def contrastive_loss_layer( lef...
Cmake C++ cuda 混合编程自从Cmake3.9之后,Cmake就支持了C++ 和 Cuda的混合编译。就可以不用像以往的方法那样find_pacakge()来添加相关依赖,与此同时可以在project选项中采用project(demo LANGUAGES CXX CUDA)的方式进行支持,或者在后面的选项中使用enable_language(CUDA)的方法,开启对CUDA语言的支持。
数据集样式生成数据集样式代码import numpy as npimport matplotlibfrom matplotlib import pyplot as pltimport cv2import PILimport json, osimport sysfrom PIL import Imageimport labelmeimport labelme.utils...