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VSCode 代码自动补全 消失原因及解决方法

原因VSCode 缓存太多需要清理解决方法进到C:/Users/administrator/AppData/Roaming,删除保存缓存的文件夹

#缓存#python#vscode +1
python matlab 普朗克公式黑体光谱辐射出射度 绘图

公式程序import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt#------------------------------------------------------------------------#计算500K和800K黑体的光谱辐射出射度def planck_formula(wavelength,#波长temperature,#温度

#python
c++ 中 opencv Mat 与 python 矩阵格式 ndarry 互相转换

PyObject *PyFunction::matToNdarray(Mat mat,int NPY_TYPE = NPY_FLOAT32)//Mat转Ndarray{if (!mat.isContinuous()) { mat = mat.clone(); }//判断是否是连续的MAT,如果是ROI则不连续,需要将内存进行拷贝vector<npy_intp> dims_vector;

#opencv#c++#numpy +1
Photoshop 深度学习 数据集标签制作 、注意事项 以及标签颜色的编码、统计和快速像素颜色替换(python)

前言因为photoshop功能的强大,以及工具的方便,虽然其不是专门的语义分割标注工具,但是仍然可以用其工具进行有效的标注,本文是在吸取经验教训的基础上写的,希望能够帮到所有用这个方法标注的人。本文的主要内容:photoshop 2020的使用和注意事项、批量转换标签的方法(快速像素替换)另外可以使用的软件:Pixel Annotation Tool可以使用涂抹标注,但是这里为了可以多掌...

#深度学习#opencv#算法 +2
tensorflow keras数据集的读取 fit_generator的使用,以及模型编译保存

一、数据集的样式以及读取函数数据集以x,y的形式分别保存检测图像和标签,其中X存放png和jpg格式的图像读取的时候用model.fit_generator函数载入数据集,关键点则在于生成器的构造二、步骤1.制作一个数据生成器代码2.使用yield返回值3.接受值并给予model.fit_generator函数三、代码(类)库import numpy as npimport m...

#tensorflow#计算机视觉#深度学习 +2
tensorflow2.0 keras DCGAN mnist 手写数据集生成

前言这个是关于DCGAN 的一个简单示例 ,在经过100次迭代后能输出比较好的结果,为了让后人少走弯路或者新人更快入门 ,现在将代码的完整结构用面向对象的方法写如下。代码的结构尽量做到结构明了,我相信没有过多的介绍也能让大家明白代码的结构,相应的注释在代码中已经较为详细代码import numpy as npimport matplotlibfrom matplotlib import...

#深度学习#tensorflow#机器学习 +1
python 高通道 TIF格式图片的通道拆分与合并、读取与保存

tif数据的读取 彩色 近红外图像显示 通道拆分与合并 python 详细注释笔记TIF图片的读取鉴于TIF图片很多是卫星拍摄的16位图像,很多图片不能直接读取,必须将其先进行数据的8位格式转换,然后再进行通道的拆分和合并,才能进行图像的读取,否则图像打开后会显示全黑或者全白一、使用的Python库skimagenumpyopencvmatplotlib(可以直接查看)from...

#python#计算机视觉#深度学习 +1
Photoshop 深度学习 数据集标签制作 、注意事项 以及标签颜色的编码、统计和快速像素颜色替换(python)

前言因为photoshop功能的强大,以及工具的方便,虽然其不是专门的语义分割标注工具,但是仍然可以用其工具进行有效的标注,本文是在吸取经验教训的基础上写的,希望能够帮到所有用这个方法标注的人。本文的主要内容:photoshop 2020的使用和注意事项、批量转换标签的方法(快速像素替换)另外可以使用的软件:Pixel Annotation Tool可以使用涂抹标注,但是这里为了可以多掌...

#深度学习#opencv#算法 +2
python 遥感图像变化检测数据集的制作(深度学习),图像的裁剪 (附tensorflow变化检测网络)

一、我们应该制作什么样的数据集?首先我们应该我们了解到遥感图像的变化检测是建立在多时相的基础上的,也就是说,我们对于神经网络的输入至少是有两张图片的,而且必须有一个标签来知道变化的区域的是那一块。在双时相变化检测里,一般来说对于遥感图像的标注是在最新的时相里进行的,例如2017和2018年份的两张图片中,我们选择在2018年度的图像上进行标注。二、双时相遥感图像变化检测的标注一般来说变化的...

#机器学习#深度学习#人工智能 +2
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