
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
【读书向】阿里云天池大赛赛题解析——特征工程
【读书向】阿里云天池大赛赛题解析——特征工程
【读书向】阿里云天池大赛赛题解析——总结
根据笔者所读,将《阿里云天池大赛赛题解析》一书总结了四个部分的代码,是忽略了具体赛题而总结的通用性机器学习代码,这本书的代码实用、全面,值得对基础机器学习、数据挖掘感兴趣的小伙伴们上手阅读
【从官方案例学框架Tensorflow/Keras】从零开始的文本分类
摘要:【从官方案例学框架Keras】从零开始的文本分类
Life Long Learning总结篇(李宏毅老师2020机器学习(深度学习)
Life Long Learning总结篇
课程向:深度学习与人类语言处理 ——李宏毅,2020 (P28-2)
BERT在语音上的应用,主要有三大类:wav2vec、SLU BERT、Mockingjay,以及语音BERT的前沿研究热点。
【天池智慧海洋建设】Topline源码——特征工程学习(大白)
【天池智慧海洋建设】Topline源码——特征工程学习(大白)
【AIML系列-3】人工智能标记语言——高级标签教学
【AIML系列】人工智能标记语言——高级标签教学
【读书向】阿里云天池大赛赛题解析——可视化
【读书向】阿里云天池大赛赛题解析——可视化
【从官方案例学框架Tensorflow/Keras】双向LSTM解决文本分类任务
摘要:【从官方案例学框架Keras】双向LSTM解决文本分类任务,训练一个两层的双向LSTM,并在IMDB电影评论数据集上进行情感二分类(pos/neg,正向/负向)
【读书向】阿里云天池大赛赛题解析——模型部分
【读书向】阿里云天池大赛赛题解析——模型部分