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【读书向】阿里云天池大赛赛题解析——特征工程

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#机器学习#python#数据挖掘
【读书向】阿里云天池大赛赛题解析——总结

根据笔者所读,将《阿里云天池大赛赛题解析》一书总结了四个部分的代码,是忽略了具体赛题而总结的通用性机器学习代码,这本书的代码实用、全面,值得对基础机器学习、数据挖掘感兴趣的小伙伴们上手阅读

#机器学习#数据挖掘#python
课程向:深度学习与人类语言处理 ——李宏毅,2020 (P28-2)

BERT在语音上的应用,主要有三大类:wav2vec、SLU BERT、Mockingjay,以及语音BERT的前沿研究热点。

#自然语言处理#深度学习#机器学习 +1
【天池智慧海洋建设】Topline源码——特征工程学习(大白)

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#python#人工智能#机器学习 +1
【读书向】阿里云天池大赛赛题解析——可视化

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#机器学习#数据挖掘
【从官方案例学框架Tensorflow/Keras】双向LSTM解决文本分类任务

摘要:【从官方案例学框架Keras】双向LSTM解决文本分类任务,训练一个两层的双向LSTM,并在IMDB电影评论数据集上进行情感二分类(pos/neg,正向/负向)

#自然语言处理#深度学习#tensorflow
【读书向】阿里云天池大赛赛题解析——模型部分

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#python#数据挖掘#机器学习
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