1、创建文件夹Fwlib_template，4个子文件夹（1）Doc:文档说明，开发日志（2）Libaraies:2个子文件，CMSIS子文件：STM32F10x_StdPeriph_Driver子文件：（3）project:保存直接的Keil文件（4）User：main.c附加：keilkilll.bat，点击之后可以删除工程编译过程产生的一些中间文件，让工程变得干净。以上文件及格式统一打包，下

项目刚开始数据库选型错了，采用了MySQL来保存时序数据，在不改动前后端源码的情况下，尽量采用“插件”的方式优化。

参考，安装包也在里面最近在玩home assistant，发现一个中国大佬优化后的整合包——冬瓜haos，直接上。

折腾来折腾去，弄成砖了，刷一个安卓TV系统试试。

TimescaleDB 的一些高级工具（例如 TimescaleDB Toolkit）在 Windows 上支持有限，官方建议某些场景使用 Docker/Linux。UEFI Secure Boot 拒绝加载当前 ISO 的启动文件。Hyper-v的终端太难用了，使用其他的ssh远程终端。（注意一定要选对宿主机上的网卡）这是国内访问 Docker 官方服务的问题。选择当前 Windows Serv

根据自己最近的项目，总结了一些对自己适用的流程以及套路模板。

CVAT 官方推荐使用 Docker Compose 部署，这是最简单、最稳定的方式。如果是 Ubuntu 服务器（包括物理机、虚拟机、云服务器），按照下面步骤即可。

弄来了一台windows server 2022的服务器，5400左右，配置如下其中 8173M 很多人会卖 ES/QS 测试版，所以 CPU 必须重点验。

ESP32-CAM开发板使用指南 ESP32-CAM是一款集成了OV2640摄像头模块的低成本Wi-Fi/蓝牙开发板，广泛应用于视频监控、AI视觉识别等领域。本文介绍了其主要特点： 硬件配置：包含ESP32微控制器、OV2640摄像头传感器（支持JPEG压缩）和无线通信模块 性能特点：分辨率与帧率成反比，VGA分辨率下约10-20fps；图像质量适合日常使用但暗光表现一般 开发环境搭建：详细说明了

这样Ubuntu PC端可以根据模型在开发板的NPU上运行时的实际效果，使用 Python 提供的机器学习库，对模型进行优化和调整。b. 在初始化运行环境中，增加对目标平台和设备ID的说明，目标平台是 rk3588，设备ID 是前面通过adb得到的开发板的设备ID，运行模型进行推 理的操作将会在RK3588开发板的NPU上进行。rknn_server 是一个运行在开发板上的后台代理服务，用于接收P