Transformer学习路线完全不懂transformer，最近小白来入门一下，下面就是本菜鸟学习路线。Transformer和CNN是两个分支！！因此要分开学习Transformer是一个Seq2seq模型，而Seq2seq模型用到了self-attention机制，而self-attention机制又在Encoder、Decode中。因此学习将从self-Attention->Seq2

github上不了，但是其他网页可以正常打开，试了关闭防火墙，dns刷新，都没用后，参考以下文章成功打开Github

上一篇写了Transformer，听了李宏毅和李沐老师的课一下子就懂了，今天学习GPT-123GPT和BERT的区别还在于目标函数的选取，GPT预测未来，BERT预测中间（完形填空）GPT核心思想：无标签文本数据预训练+有标签数据微调GPT-2核心思想：只用无标签数据进行预训练，让模型自己学会解决多任务问题GPT-3核心思想：不进行梯度更新或者微调，仅使用个别示......

从多模态表示，对齐，融合，跨模态转换，协同学习等5个大方面来介绍在遥感领域的分类和相关工作

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卷积层维度计算与设置卷积结构CNN结构：Input(输入层)----> Conv(卷积)---->Relu(激活)---->Pool(池化)---->FC(全连接)输入层参数介绍：batch_size：相当于一次训练的样本数weight/height：图片宽和高channels：图片通道数，1是黑白，3是RGB卷积层参数介绍：filter = 卷积核(1x1,3x3,5x5

C#连接Access数据库（登陆功能）小白自己打算做一个学生管理系统，打算写下自己的心得和步骤，本次采用C#和ACCESS数据库，开发环境用的VS2013，如有幸被别人看到，勿喷。首先做了一个login登陆界面用户名和密码用的是lable控件，文本框text控件，分别起名为textuser和textpsw，登陆用的button控件。下面是btn_login登陆按钮对应的事件1.获取用户...

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BraTs数据集及python读取.nii文件医学文件