文章目录一、Series的定义和使用1.1 Series索引标签的添加1.1.1 创建Series对象时添加1.1.2 建立好Series后用一个新的列表赋值到该Series的索引对象index中1.2 Series的名字1.2.1 创建Series对象的时候添加1.2.2 建立好Series后通过改变Series实例属性的方式添加1.2.3 Series索引名字的添加1.3 Pandas的Ind

笔记

行列式怎么求？学这一篇就够了

因为期末考试要考，所以当做笔记记录一下

圆周率π是一个无理数，没有任何一个精确公式能够计算π值，π的计算只能采用近似算法。π值可以采用蒙特卡洛方法。蒙特卡洛方法：又称随机抽样或统计试验方法。当所求解的问题是某种事件出现的概率，或某随机变量的期望值时，可以通过某种“试验”方法求解。简单说，蒙特卡洛是利用随机试验求解问题的方法。π值的计算：构造一个单位正方形和一个单位圆的1/4，往整个区域内随机投入点，根据点到原点的距离判断点是落在1/4的

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参考书籍：人工智能及其应用（第三版） 王万良输入层的神经元的输入输出关系一般是线性函数隐层(k)中神经元的输入输出关系一般是非线性函数k与输出层中各个神经元的非线性输入输出关系记为BP学习算法是通过反向学习过程使误差最小，其目标函数为...

文章目录一、Numpy数据类型与常用数组1.1 构建ndarray1.2 指定类型创建1.3 查看类型ndarray.dtype1.4 类型转换ndarray.astype()1.5 常用的数组1.5.1 np.arange()1.5.2 np.linspace()1.5.3 np.zeros()1.5.4 np.ones()1.5.5 np.eye()1.5.6 np.full()1.5.7 设

多元线性模型的主要作用：（主要进行预测）通过建模来拟合我们所提供的或是收集到的这些因变量和自变量的数据，收集到的数据拟合之后来进行参数估计。参数估计的目的主要是来估计出模型的偏回归系数的值。估计出来之后就可以再去收集新的自变量的数据去进行预测，也称为样本量《线性回归模型导论》5版《结构方程》...

矩阵