​1.amis-editor可视化编辑器 React版本（推荐）：GitHub - aisuda/amis-editor-demo: amis 可视化编辑器示例 https://aisuda.github.io/amis-editor-demo建议使用react版本，好维护，升级版本更新package.json中对应版本号即可。2. vue-amis-sdk(vue版本 vuera转换react为

gpu跑的是对应的gpu指令，并不是什么语言，cpu也一样。所有语言一样是要被编译成对应平台的机器指令。或者用解析器执行时转换成机器指令。python做深度学习，要做gpu加速，底层还是要通过编译器转换成gpu指令。所用的工具一般是CUDA,Opencl,DirectCompute.使用CUDA就是把C/C++代码编译成GPU的指令。再配合其他API调用代码，只能用在Nvidia的GPU。Open

1-1v1.8之前的老版本:基于nvidia-docker实现(基本不用了,了解)前期准备：1、nvidia driver 2、cuda 3、nvidia-dockerK8s 启动pod时指定参数，即可使用gpu（1）alpha.kubernetes.io/nvidia-gpu 指定调用nvidia gpu的数量（2）为了能让GPU容器运行起来，需要将Nvidia驱动和CUDA库文件指定到容器中。

​1.amis-editor可视化编辑器 React版本（推荐）：GitHub - aisuda/amis-editor-demo: amis 可视化编辑器示例 https://aisuda.github.io/amis-editor-demo建议使用react版本，好维护，升级版本更新package.json中对应版本号即可。2. vue-amis-sdk(vue版本 vuera转换react为

但是如果写入的数据没有按照时间顺序排列，而是以杂乱无章的方式写入，数据将会根据时间路由到不同的shard中，每一个shard都有自己的wal文件，这样就不再是完全的顺序写入，对性能会有一定影响。），每一个 shard 都有自己的 cache、wal、tsm file 以及 compactor，这样做的目的就是为了可以通过时间来快速定位到要查询数据的相关资源，加速查询的过程，并且也让之后的批量删除数

若添加了shares，但是却看不到这里有可访问的share，可能是unraid中share配置未写入到/etc/samba/smb-shares.conf 中。valid users = xxdty # 指定登录的用户，该项不写，则默认对所有人可见，用户必须是Ubuntu上已存在的用户。在其中可以用cd（进入目录），ls（罗列文件和文件夹），get（下载文件），put（上载文件） 等命令进行 相应

查看本机gpu版本型号(根据型号去官网下载指定版本的最新驱动即可)：/usr/sbin/lspci | grep -i nvidia不管是玩游戏还是用于并行计算，显卡驱动一定要使用最新的。通常新版本的显卡驱动应该能支持当前最高支持CUDA版本以下的所有版本，所有要关注显卡驱动能支持的最高CUDA版本(显卡驱动不管时新显卡还是旧显卡均可升级)。nvidia-smi定时输出gpu信息

需要注意，只有少数几个容器组件会创建新的数据域，除了最顶层的 Page，还有 CRUD、Dialog、IFrame、Form、Service 等,这几个组件如果平级就获取不到彼此的数据。(配置了data后，dialog数据域会继承data中数据)FormItem类型组件： input-text 、select、 combo、editor等不会创建新的数据域，使用父级数据域。1.首先会向上寻找直到找

但是如果写入的数据没有按照时间顺序排列，而是以杂乱无章的方式写入，数据将会根据时间路由到不同的shard中，每一个shard都有自己的wal文件，这样就不再是完全的顺序写入，对性能会有一定影响。），每一个 shard 都有自己的 cache、wal、tsm file 以及 compactor，这样做的目的就是为了可以通过时间来快速定位到要查询数据的相关资源，加速查询的过程，并且也让之后的批量删除数

在数学和计算机中三角函数的所有计算都采用弧度制(pi/2),而不是角度制。number 小数计算会出现精度不准确问题，js中number是64 位双精度浮点数。其实，不仅仅只有javascript，还有java、python等都会有类似问题，因为计算机中存的都是二进制（浮点数IEEE754是被普遍使用的标准），小数转二进制时是乘2取整，再用余下的小数部分乘2再取整，如此反复。有的小数转二进制可能会