通过 Pytest 和 Selenium 的结合，可以非常方便地编写、组织和执行 Web 自动化测试。Pytest 提供了强大的测试功能和灵活的配置，而 Selenium 则提供了与浏览器交互的能力，二者结合能帮助测试人员快速有效地进行自动化测试。

非功能测试：性能（并发、响应时间）、安全性（SQL注入、XSS漏洞）、兼容性（浏览器、设备）。可根据项目规模调整测试类型和资源投入（如敏捷项目可简化文档，聚焦核心测试项）。项目概述：简要说明被测系统的功能及业务场景（如电商平台、金融系统等）。功能测试：核心业务流程（如用户注册、支付流程）、模块接口、UI交互。测试必要性：说明测试对系统稳定性、用户体验及安全性的保障作用。功能测试：基于需求文档设计用

扣代码：适用于需要深入理解和分析特定代码逻辑的情况，适合解决具体的加密/混淆问题，执行效率高，但人工成本和时间投入较大。补环境：适用于需要绕过环境限制的情况，灵活性强，适用范围广，调试和实现效率较高，但执行效率可能较低。这两者其实是互补的，很多高级的逆向工作通常需要结合两者的优势，灵活应对不同的加密和保护策略。

材料以IBM 2007年的经典定义为核心，明确了云计算的“双维度属性”——平台（基础设施）+ 应用定义溯源：2007年是云计算概念落地的关键节点，谷歌与IBM的合作研究、IBM“Blue Cloud”产品发布（让数据中心像互联网一样协同运作），标志着云计算从概念走向技术实践。核心内涵拆解平台维度（基础设施层）：相当于“云端的操作系统”，是云计算的底层支撑，包含物理/虚拟服务器、存储区域网络（SAN

DSSA的核心是为特定应用领域提供“可复用的组织结构参考”，不同学者从不同角度对其进行了定义，但其核心共性可归纳为：DSSA是在某一特定问题域中，整合领域模型、参考需求、参考架构等开发基础，支持该领域内多个应用生成的标准化软件体系结构，能有效适配领域内不同应用的共性需求与可变需求。提出者核心定义要点Hayes Roth专用于特定任务（领域）、可在领域内高效使用、为应用构造限定标准组合结构的软件构件

注意：循环结束后，之前定义的计数器条件的数值是依旧存在的。思考 —— 如果要求打印 100 遍怎么办？函数输出内容之后，会自动在内容末尾增加换行。表示向控制台输出内容结束之后，不会换行。函数输出内容之后，继续希望显示的内容。，导致循环持续执行，程序无法终止！的功能是在不使用表格的情况下在。如果不希望末尾增加换行，可以在。循环最常用的应用场景就是。是专门在循环中使用的关键字。需求 —— 打印 5 遍

将自动化测试与 CI/CD 流水线结合，可以显著提升软件交付效率和质量。config.yml。

SPU是一个商品的抽象单位，用来表示商品类别及其通用属性。SKU是商品的具体变种，代表了一个独立可销售的单元，用来进行库存管理、销售和价格控制。在电商系统中，设计时SPU与SKU是两层不同的抽象，SPU用来组织和分类商品，SKU则具体化为每个商品的实际销售单元，负责库存和销售数据的管理。

这个方案通过利用 AI 技术来增强 Web 自动化测试的各个方面，包括自动生成测试用例、智能定位元素、自动修复失败的测试、优化测试执行顺序等。通过这些方法，测试可以更高效、智能地进行，减少人工干预，提高自动化测试的稳定性和适应性。

AI在帮助编写测试用例时，通常会利用需求文档、原型图、概要设计、详细设计等多个文档，自动化地生成测试用例。这些文档提供了系统的功能需求、设计细节和用户界面，AI可以从中提取信息来构建全面的测试覆盖。AI通过参考需求文档、原型图、概要设计、详细设计等文档，能够自动生成全面、精准的测试用例。AI在生成测试用例时，可以依据详细设计文档中的具体技术细节来编写更为精确的测试用例。原型图通常用于展示系统的用户