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linux 安装anaconda3

使用下载对应安装包右击获取下载地址,使用终端下载。

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#linux#服务器#conda
实体对齐、实体链接模型(Keras)

实体对齐、实体链接模型(Keras)

#keras#知识图谱#python +1
linux、centos下安装neo4j3.5.26和jdk1.8

一、安装jdk1.81.准备好文件2.解压文件1 $ cd/home/zhx/tool2 $ tar-zxvfjdk-8u131-linux-x64.tar.gz我们要将解压后的【jdk1.8.0_221】里面的所有数据移动到我们需要安装的文件夹当中,我们打算将jdk安装在usr/java当中,我们在usr目录下新建一个java文件夹mkdir /usr/local/java将【jdk1.8.0_

#知识图谱#neo4j
大模型运行ollama、vllm、huggingface、modelscope

(1)拉取镜像(2)启动(3)启动完成后,您可以通过访问 http://<您的IP地址>:11434/api/tags 来查看当前已下载的大模型列表。同时,通过访问 http://<您的IP地址>:11434/api/version 可以获取当前安装的 Ollama 版本信息。

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#nlp
nebula安装教程

使用脚本nebula.service管理服务,包括启动、停止、重启、中止和查看。1.根据需要选择并下载 DEB 包,建议选择最新版本。1.在 NebulaGraph Console。,确认需要的版本,单击 Assets。openCypher 兼容语句适用。原生 nGQL 语句适用。4.查看指定用户权限。

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#linux#数据库
nebula安装教程

使用脚本nebula.service管理服务,包括启动、停止、重启、中止和查看。1.根据需要选择并下载 DEB 包,建议选择最新版本。1.在 NebulaGraph Console。,确认需要的版本,单击 Assets。openCypher 兼容语句适用。原生 nGQL 语句适用。4.查看指定用户权限。

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#linux#数据库
知识图谱RAG

知识图谱RAG,实现文档内容智能分块、实体化、关系化,知识多路召回,可视化文档

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#知识图谱#人工智能
大模型运行ollama、vllm、huggingface、modelscope

(1)拉取镜像(2)启动(3)启动完成后,您可以通过访问 http://<您的IP地址>:11434/api/tags 来查看当前已下载的大模型列表。同时,通过访问 http://<您的IP地址>:11434/api/version 可以获取当前安装的 Ollama 版本信息。

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#nlp
构建影视圈知识图谱与问答系统

构建影视圈知识图谱与问答系统1 影视圈数据梳理1.1 数据导入neo4j知识图谱中1.2 构建数据类型1.3 构建训练集、验证集2 意图识别2.1 模型介绍2.2 模型搭建与训练3 问答系统3.1 查询语句3.2 问答实例1 影视圈数据梳理原数据形式:1.电影类型2.演员介绍3.电影介绍1.1 数据导入neo4j知识图谱中# -*- coding: utf-8 -*-from py2neo imp

#知识图谱#tensorflow#nlp
机器学习之PSO粒子群

1. 起源       粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)属于进化算法的一种,是通过模拟鸟群捕食行为设计的。从随机解出发,通过迭代寻找最优解,通过适应度来评价解的品质。设想这样一个场景:一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的

#python#机器学习#人工智能 +1
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