构建影视圈知识图谱与问答系统1 影视圈数据梳理1.1 数据导入neo4j知识图谱中1.2 构建数据类型1.3 构建训练集、验证集2 意图识别2.1 模型介绍2.2 模型搭建与训练3 问答系统3.1 查询语句3.2 问答实例1 影视圈数据梳理原数据形式：1.电影类型2.演员介绍3.电影介绍1.1 数据导入neo4j知识图谱中# -*- coding: utf-8 -*-from py2neo imp

GPG 错误：https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/amd64InRelease: 由于没有公钥，无法验证下列签名： NO_PUBKEY DDCAE044F796ECB0。这样，我们就通过了2.1步骤了，就不会报‘找不到有效的 OpenPGP 数据’这个错。（2）单独下载 nvidia-container-toolkit.l

基于文本、语音的双模态情感分析模型

1. 起源       粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）属于进化算法的一种，是通过模拟鸟群捕食行为设计的。从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的

提示学习

训练# -*- coding: utf-8 -*-# @Project: company# @Author: little fly# @File name: 文本分类# @Create time: 2020/10/31 9:48# 导入必要的包import jiebaimport numpy as npimport pandas as pdfrom gensim.models.word2vec i

yum报错：E: 无法定位软件包 yum。最后在重新安装yum，终于成功。系统：ubuntu22.04。

# -*- coding: utf-8 -*-# @Project: 机器学习# @Author: little fly# @File name: 生平标注# @Create time: 2020/9/7 21:47import tkinter.filedialogimport tkinter as tk# 导入tkinter模块from tkinter import scrolledtextim