最近GNN方向工作的论文综述笔记

latex三线表画法的合集，一次性解决画表问题

抢课脚本实现

在自己的数据集上微调CLIP模型

支持向量机（SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。SVM的的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，或者求解其对偶问题。SVM学习的基本想法是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面。如上图所示，w⋅xb0w⋅xb0即为分离超平面，对于线性可分的数据集来说，这样的超平面有无穷多个（即感知机），但是几何间隔最大的分离超平面却

扩散模型的代码解读