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C++ set容器

set与其他容器类似,简单地说就是一个排好序的数组,无非就是相同的值不存在,新插入的值自动排序创建set使用时需要包含头文件#include <set>#include <set>//包含头文件set <valType> s;//创建set容器s.insert(val1);//插入值 val1s.insert(val2);//插入值...

Pythpn 数据结构 —— queue 和 deque

1. queue队列是一个先进先出 FIFO 的数据结构,有以下方法:q.enque()# 入队列q.deque()# 出队列q.size()q.isEmpty()在 DataStructures 目录下创建 Queue.py 文件,使用 list 构建 queue:class Queue:def __init__(self):self.items = []def enqueue(self, it

#python
Python 数据结构 —— Stack

1. listPython 内置的 list 类对象的使用很灵活,可以方便地访问修改列表元素:methoddescriptionL.append(x)在 L 尾部添加元素 xL.pop(i)删除位置 i 处的元素并返回,相当于 del L[i],i 默认为 i=len(L)-1L.insert(i, x)在位置 i 处插入元素 xL.remove(x)删除第一个值为 x 的元素,不存在则报错L.c

#python
Python数据结构 —— 二叉树

1. Node二叉树是由若干节点构成的树,首先定义节点类在 DataStrctures/BinNode.py 下定义 BinNode(注意 DataStructures 中要有 __init__.py)class BinNode:def __init__(self, data, leftChild=None, rightChild=None):self.data = dataself.leftCh

#python#数据结构
Python 数据结构 —— 图

1. 图的存储方式1.1 图的存储数据结构图可以用 邻接矩阵 和 邻接表 (Adjacency List)来表示,当边数不多的时候,使用邻接表存储效率更高如存储下面的图:对应的邻接表为:1.2 字典实现邻接表采用字典实现邻接表很方便:2 顶点 Vertex每一个顶点中存储了 顶点信息 + 相邻顶点信息,具有 addNeighbor(), getId(), getWeright() 等方法:clas

#python
小白学习图像处理9——形态学图像处理

文章目录一、膨胀与腐蚀1. 结合元SE2. 腐蚀 Erosion3. 膨胀 Dilation二、开操作与闭操作开操作闭操作三、简单应用——数米粒一、膨胀与腐蚀1. 结合元SE  形态学图像处理中,通常会选择一个类似空域模板的结构,称之为结构元 SE(Morphological structuring element),下图列举了四种结构元,中央的黑点表示结构元的中心(结构元的中心会影响形态学...

#图像处理#matlab#计算机视觉
机器学习笔记 5 —— Logistic Regression

1. Logistic Regression由于买的 iPad 到了,于是开始用 good notes 写笔记了:Logistic Regression & PerceptronLogistic 回归模型的定义最大似然估计估计模型参数总结2. Logistic 回归的 Python 实现下面使用梯度迭代求模型的参数,原理如下:...

#机器学习#python#人工智能
单片机学习笔记 —— 按键消抖

  按键是我们学习单片机时一个重要的器件,我们在按下按键时,难免会一位手抖动或者接触不稳定,但如果不消抖,按键按下的瞬间将会产生成百上千次按键有效的结果,最终的现象不可预料,所以有必要进行消抖。一、消抖原理原理:使用定时器计时产生中断,只要在一定次数的中断内,按键按下有效的次数达到一定次数,就可以认为按键按下了,此时返回一个按键有效的现象。例子:比如,我们设置200us产生一个中断,定义两...

#单片机
PyTorch 学习笔记 5 —— 实现手写数字识别 LeNet-5

使用 PyTorch 构建 LetNet,训练模型并预测自己的图片

#pytorch#学习#深度学习
小白学习图像处理8——使用matlab的hough变换函数

文章目录一、hough 函数1、语法2、举个栗子二、houghpeaks函数1、语法2、举个栗子三、houghlines函数1、语法2、举个栗子四、绘制线段一、hough 函数1、语法[H,theta,rho] = hough(BW)[H,theta,rho] = hough(BW,Name,Value,...)详细说明:[H,theta,rho] = hough(BW) 计算二值...

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