RestTemplate / JdbcTemplate = 老一代“模板式 API”RestClient / JdbcClient = 在同一套底层之上的“现代 fluent API”

本文将深入探讨这一闭环如何运作，以及程序员如何参与其中，共同塑造智能的未来。

大模型抢尽风头，程序员、职场人都在焦虑“AI吃掉了我们的未来”。但你真的看清这波技术潮了吗？云原生——才是撑起整个AI时代的底座，也是普通人真正有机会参与的方向。

实测证明：不是AI让你变慢，而是你不会用AI！拆解实战案例与人-AI协作六步法，让代码效率逆风翻盘。

在 CI/CD 和运维里，最有价值的不是某个工具，而是“经验往左推”的速度：把线上踩过的坑、解决过的问题，变成「测试 + 规范 + 自动化」的速度。

哪怕 2025 年了，JDBC 仍然是 Java 后端开发的“必修底层课”：它不时髦，但永远躺在调用栈最下面；它露出很少，但一出问题就是大问题；理解它，不是为了多写几行原生 JDBC，而是：让你在面对 ORM 和连接池时，真正知道自己在干什么。

AI 不会犯错，但你会：从调试经历谈系统问题的根源性判断

深夜Nginx服务器遭黑客攻击，程序员成功防御全过程 凌晨2点，服务器监控告警响起，黑客通过精心构造的URL参数试图利用Nginx漏洞进行远程代码执行攻击。攻击者利用ARM架构设备的薄弱防护，通过命令注入下载并运行恶意程序。程序员迅速响应：封禁攻击IP、优化Nginx拦截规则、部署自动化黑名单更新脚本，并引入Fail2Ban动态防御。文章剖析了黑客的攻击策略，包括自动化工具链和多线程设计，同时分享

大模型抢尽风头，程序员、职场人都在焦虑“AI吃掉了我们的未来”。但你真的看清这波技术潮了吗？云原生——才是撑起整个AI时代的底座，也是普通人真正有机会参与的方向。

当“AI嘴替”拿韦东奕编段子时，我决定不再沉默，用代码打响一场反击。本文从个人切身感受出发，讲述一个普通程序员如何在深夜调试中“觉醒”，亲手构建AI伪造检测脚本，揭秘一条看似娱乐、实则牟利的造谣产业链。