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Flutter 环境配置完整教程(Windows/macOS)

替换为你的实际版本(查看原文件中的版本号)现在可以开始开发 Flutter 应用了。(如 Clash)开启全局代理。(Windows 选。

#flutter#windows#macos
利用WSL(Windows上Linux子系统)进行深度学习开发

Windows下运行Ubuntu(WSL2) 并使用CUDA想要再Windows下使用Linux,一般有两种方法。一是使用WSL(Windows子系统),二是使用虚拟机。虚拟机不支持调用显卡。若想要在Win下使用Linux并使用CUDA,则需安装子系统。步骤如下:1.安装WSL22.安装英伟达WSL驱动3.在WSL中安装cuda1,安装WSL2在win10任务栏搜索框输入 功能选择开启或关闭win

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#linux#深度学习#pytorch +1
循环神经网络

为了更形式化地理解RNN,我们可以通过公式来定义它。假设我们有一个序列输入,其中x^t表示时刻t的输入向量。初始状态:通常,我们会定义一个初始隐藏状态h^0,它可以是一个零向量或根据任务需要初始化的其他值。状态更新:对于每一个时间步t,循环单元的状态h^t由当前输入x^t和前一个时间步的隐藏状态h^(t-1)共同决定。这一更新过程通过一个循环体函数ghtgxtht−1htgxtht−1其中,g。

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#rnn#人工智能#深度学习
全连接神经网络的手写数字识别——使用PaddlePaddle实现

利用全连接神经网络完成一个案例,有助于帮助同学们进一步理解深度学习

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#神经网络#paddlepaddle#人工智能
强化学习入门

强化学习(Reinforcement Learning, RL)是一种基于反馈的机器学习技术,适用于序列决策问题。在强化学习中,智能体(Agent)通过与环境(Environment)不断交互,根据环境的反馈调整自身行为,以最大化累积奖励(Reward)。强化学习问题可以描述为一个智能体从与环境的交互中不断学习以完成特定目标(比如取得最大奖励值)。

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#人工智能
启用Docker 并开启 Nvidia GPU支持的教程

本教程介绍如何在飞牛OS中启用Docker并开启Nvidia GPU支持。主要内容包括: 安装Docker(可通过应用商店获取) 手动安装Nvidia显卡驱动(注意不要使用系统商店版本) 安装NVIDIA Container Toolkit,配置软件源并安装必要组件 配置Docker使用NVIDIA运行时 通过运行nvidia-smi命令验证配置是否成功 关键步骤包含驱动安装、容器工具包配置和Do

#docker#eureka#容器
利用WSL(Windows上Linux子系统)进行深度学习开发

Windows下运行Ubuntu(WSL2) 并使用CUDA想要再Windows下使用Linux,一般有两种方法。一是使用WSL(Windows子系统),二是使用虚拟机。虚拟机不支持调用显卡。若想要在Win下使用Linux并使用CUDA,则需安装子系统。步骤如下:1.安装WSL22.安装英伟达WSL驱动3.在WSL中安装cuda1,安装WSL2在win10任务栏搜索框输入 功能选择开启或关闭win

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#linux#深度学习#pytorch +1
到底了