去anaconda安装路径下面找到Anaconda3文件夹，右击选择属性–>安全–>选择当前电脑用户–>编辑，勾选上 写入 的权限–>保存，等待安全信息写入，然后重新执行即可。

公式编辑器“Mathtype”安装完成后，自动嵌入到“Word”，如下图所示。导致“粘贴”快捷键无法使用。

1.在使用pip命令时最后一行出现警告：WARNING: There was an error checking the latest version of pip.2.python使用pip导出和删除所有包的命令方法。输入pip list 查看已经安装的包。如果显示ture说明已经安装成功了。在官网下载pytorch。进入pytorch环境。

【代码】下载pytorch预训练模型。

1、 proposal2、Region ProposalRegion Proposal：指候选区域目标检测的目的在于：对图像中的物体进行较精确的定位，并识别出图像中包含物体的类别。一张图像中能够检测出物体所在的区域并且给出物体类别概率定位的方式*：给出一个包含该物体的框。...

非极大值抑制（Non-maximumsuppression，NMS）是一种去除非极大值的算法，常用于计算机视觉中的边缘检测、物体识别、人脸检测、目标检测（DPM，YOLO，SSD，FasterR-CNN）等。给出一张图片和上面许多物体检测的候选框（即每个框可能都代表某种物体），但是这些框很可能有互相重叠的部分，我们要做的就是***利用非极大值抑制找到最佳的目标边界框，消除冗余的边界框，只保留最优的

在文件所在位置的空白处右键（在此处打开终端）

摘要：当conda环境无法识别时，可先通过conda env list查看环境路径，确认目标环境存在后，使用绝对路径激活环境（如source activate /path/to/env），即可解决环境未找到的问题。该方法适用于环境存在但无法直接激活的情况。

1、 proposal2、Region ProposalRegion Proposal：指候选区域目标检测的目的在于：对图像中的物体进行较精确的定位，并识别出图像中包含物体的类别。一张图像中能够检测出物体所在的区域并且给出物体类别概率定位的方式*：给出一个包含该物体的框。...

1、TAS数据集2、DIOR用于光学遥感图像目标检测的大规模基准数据集。含23463张图片和190288实例，覆盖20种目标，比DOTA数据集更大！这20个对象类是飞机、机场、棒球场、篮球场、桥梁、烟囱、水坝、高速公路服务区、高速公路收费站、港口、高尔夫球场、地面田径场、天桥、船舶、体育场、储罐、网球场、火车站、车辆和风磨。3、LEVIR由大量 800 × 600 像素和0.2m〜1.0m /像素